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Datos e IA
Datos e inteligencia artificial abarca desde analizar una hoja de cálculo hasta entrenar modelos de aprendizaje automático. Es un campo con mucha base matemática y estadística, pero la entrada práctica —manejar datos con Python o SQL, visualizarlos y sacar conclusiones— es accesible sin coste.
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Rutas y guías de Datos e IA
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- Ruta de aprendizajeCómo empezar en datos e inteligencia artificial con cursos gratisQué aprender primero, en qué orden y cómo practicar si quieres entrar en el análisis de datos o el aprendizaje automático sin gastar dinero.
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Introducción al uso de ChatGPT en un CRM de ventas: comunicación con clientes, feedback, copywriting y el asistente TAMI de Zoho CRM.
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Mini curso práctico para cargar datos de Excel en Power BI: conexión a un archivo o a una carpeta, rangos frente a tablas, combinar consultas y conexión con Teams y SharePoint.
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Enseña a crear encuestas digitales y estudios de mercado con CSPRO, con validaciones para asegurar datos fiables, sin necesidad de ser programador experto.
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Introducción a ChatGPT para docentes: qué es y cómo configurarlo, otros chatbots, su uso como asistente del profesor o del alumno y prompts útiles para el aula.
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Introducción desde cero a la IA Generativa: historia, conceptos clave, herramientas como ChatGPT, Gemini y Copilot, limitaciones y ética.
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Curso de N8N - Introducción desde cero y primeros pasos
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Introducción Gratuita a Python Data Science
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Power BI: Cargar y Unificar Datos usando Power Query
Enseña a cargar datos desde archivos y la web con Power Query, unificar carpetas con parámetros y funciones personalizadas, limpiar datos y combinarlos con Merge y Append.
Power BI - Crea un proyecto desde Power BI Service
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Microsoft Power BI - Introducción a Power Query Editor
Introducción a Power Query Editor en Power BI: conecta una tabla de Excel mal estructurada, transforma los datos con ETL y crea un dashboard. Sin conocimientos previos.
Primeros Pasos con Inteligencia Artificial Aplicada
Introduce el uso práctico de ChatGPT y Gemini sin programar: qué es la IA, cómo escribir prompts claros y casos sencillos para estudio, trabajo y vida diaria.
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Enseña a diseñar el prompt final en sistemas RAG, con safety prompting, prompt chaining y métodos para evaluar y optimizar prompts.
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Cómo sacarle partido a estos cursos
- Empieza por manejar datos (Python con pandas, o SQL) antes de saltar a modelos: la mayor parte del trabajo real es limpiar y entender datos.
- Refuerza los fundamentos de estadística: saber qué significa una media, una desviación o una correlación evita conclusiones equivocadas.
- En cursos de IA, fíjate en si explican cómo funciona el modelo o solo cómo usar una herramienta; ambos son útiles, pero envejecen a ritmos muy distintos.
- Practica con conjuntos de datos públicos y documenta lo que haces: un cuaderno bien explicado vale más que un certificado.
Para cualquier curso de esta lista, estas guías te ayudan a llegar al final: cómo seguir un curso de YouTube hasta el final y cómo montar tu plan de estudio semanal.
Preguntas frecuentes
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