R Básico para Ingenierías y Ciencias
por LAVOX Academy, Isacc Alpala
Introduce R desde cero con RStudio y R Markdown, conceptos generales, tipos de datos (números, texto, lógicos) y entrada de datos por el usuario.
Recomendado, valoración editorial 4 de 5
verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy
Empezar en UdemyRespuesta rápida
Curso gratis de Datos e IA de nivel principiante en Udemy impartido por LAVOX Academy, Isacc Alpala (1 h 58 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.
- Veredicto
- 4/5 · Recomendado
- Para quién
- Estudiantes de ingeniería o ciencias que nunca han programado y quieren empezar con R.
- Nivel
- Principiante
- Duración
- 1 h 58 min · 22 lecciones
- Precio
- Gratis en Udemy
- Autor
- LAVOX Academy, Isacc Alpala
- Plan sugerido
- 2 sem. · 2 h/sem.
- Verificado
- el 1 de octubre de 2026
Nuestro veredicto
Recomendado, valoración editorial 4 de 5Introducción cuidada a R para quien parte de cero, con RStudio y R Markdown desde el principio. Los capítulos listados cubren solo los fundamentos iniciales, por lo que es un buen primer paso y no un curso completo.
Puntos fuertes
- Parte de cero y no asume conocimientos previos.
- Incorpora R Markdown desde el primer tema.
- Progresión clara de entorno a conceptos y tipos de datos.
- Duración manejable de unas 2 horas en 22 lecciones.
A tener en cuenta
- Los capítulos publicados cubren solo la parte inicial; temas como data frames o importación de archivos aparecen en la descripción pero no en los capítulos.
- No se indica año de publicación, así que no se puede valorar su actualidad.
- La descripción no menciona ejercicios ni proyecto final.
De qué trata
Curso de Udemy de unas dos horas y 22 lecciones que introduce el lenguaje R orientado a ingenierías y ciencias. Parte de cero y no asume conocimientos previos.
Está organizado en temas: una introducción a RStudio y R Markdown, los conceptos generales del lenguaje, los tipos de datos (números, caracteres y valores lógicos) y, por último, el ingreso de datos por parte del usuario con visualización personalizada de resultados.
- Instalación y primer uso de RStudio
- Introducción a R Markdown
- Tipos de datos: números, caracteres y lógicos
- Entrada de datos por el usuario
Para quién es este curso
- Estudiantes de ingeniería o ciencias que nunca han programado y quieren empezar con R.
- Personas que buscan una primera toma de contacto con RStudio y R Markdown.
- Quien quiera entender los tipos de datos básicos de R antes de pasar a temas más avanzados.
Mejor busca otro si…
- Quien ya maneja la sintaxis y los tipos de datos básicos de R.
- Quien busque vectores, data frames, importación de archivos o gráficos: los capítulos listados no llegan a esos temas.
Antes de empezar
- No se requiere ningún conocimiento previo: el curso empieza desde cero, incluso con la apertura de R y RStudio.
Qué sabrás hacer al terminar
- Usar RStudio y R Markdown en un nivel introductorio.
- Entender los conceptos generales del lenguaje R.
- Trabajar con datos numéricos, de texto y lógicos en R.
- Pedir datos al usuario y personalizar la visualización de resultados.
Estructura del curso
- 01
Preliminares y antes de empezar
Bloque inicial de presentación y preparación del curso, antes de entrar en los temas técnicos.
- 02
Tema 00 - Introducción a RStudio y R Markdown
Primer contacto con el entorno de trabajo RStudio y con R Markdown para documentar el trabajo.
- 03
Tema 01 - Conceptos generales
Ideas generales del lenguaje R que sirven de base para los temas siguientes.
- 04
Temas 02 a 04 - Tipos de datos
Recorrido por los tipos de datos básicos: números, caracteres y valores lógicos.
- 05
Tema 05 - Entrada de datos y visualización
Ingreso de datos por parte del usuario y formas de mostrar los resultados de manera personalizada.
Capítulos del vídeo
- 01Preliminares
- 02Antes de empezar
- 03Tema 00 - Introducción a RStudio y R Markdown
- 04Tema 01 - Conceptos generales
- 05Tema 02 - Tipos de datos - Números
- 06Tema 03 - Tipos de datos - Caracteres
- 07Tema 04 - Tipos de datos - Valores lógicos
- 08Tema 05 - Ingreso de datos por el usuario y visualización personalizada
Plan de estudio sugerido
2 semanas · unas 2 h por semana
- 1.Semana 1, sesión 1: Preliminares y Tema 00; instala R y RStudio y crea un documento R Markdown.
- 2.Semana 1, sesión 2: Tema 01; repite los ejemplos en tu propio script.
- 3.Semana 2, sesión 1: Temas 02 a 04; practica con números, caracteres y valores lógicos.
- 4.Semana 2, sesión 2: Tema 05; escribe un pequeño programa que pida datos y los muestre.
El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.
Consejos para seguirlo
- Instala R y RStudio antes de empezar y sigue cada ejemplo en tu equipo.
- Haz tus apuntes en R Markdown desde el Tema 00 para practicar la herramienta.
- En los temas de tipos de datos, pausa y prueba tus propios valores para ver cómo responde R.
- Al terminar el Tema 05, combina lo aprendido en un pequeño ejercicio propio.
Antes y después de este curso
- Después de este cursoEstructuras de datos en R [nivel básico] en EspañolContinúa con estructuras de datos en R, tema que este curso solo introduce con los tipos básicos.
Cómo lo presenta LAVOX Academy, Isacc Alpala
Inicia en el mundo de la programación con R para Ingenierías y Ciencias
Al finalizar este curso tendrás unas bases extremadamente sólidas sobre R y sabrás sacarle el máximo provecho. ¡Te lo aseguro! Al igual que tú, he sido estudiante, y debo confesarte con sinceridad que mi formación en este lenguaje de programación no fue la mejor. Sin embargo, esa experiencia me llevó a investigar, practicar…
Extracto de la descripción original en Udemy.
Preguntas frecuentes
+¿Necesito saber programar?
No. La descripción indica que empieza desde cero y no asume conocimientos previos.
+¿Cuánto dura?
Unos 118 minutos repartidos en 22 lecciones. Con práctica, puede llevarte unas dos semanas con pocas horas semanales.
+¿Qué tipos de datos explica?
Según los capítulos, números, caracteres y valores lógicos, además de la entrada de datos por el usuario.
+¿Qué estudiar después?
Puedes seguir con un curso de estructuras de datos en R, como vectores y data frames.
Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de LAVOX Academy, Isacc Alpala; si ves algún error, avísanos.
Guías para sacarle partido
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