Estructuras de datos en R [nivel básico] en Español
por Rafael Gonzalez Gouveia
Introduce R y RStudio y explica las estructuras de datos: variables, vectores, matrices, dataframes, listas y factores. Incluye una sección extra sobre lectura de datos.
Recomendado, valoración editorial 4 de 5
verificado 2026-09-08 — sigue siendo gratis en Udemy
Empezar en UdemyRespuesta rápida
Curso gratis de Datos e IA de nivel principiante en Udemy impartido por Rafael Gonzalez Gouveia (53 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 8 de septiembre de 2026.
- Veredicto
- 4/5 · Recomendado
- Para quién
- Personas que empiezan con R y quieren una primera toma de contacto con RStudio.
- Nivel
- Principiante
- Duración
- 53 min · 24 lecciones
- Precio
- Gratis en Udemy
- Autor
- Rafael Gonzalez Gouveia
- Plan sugerido
- 1 sem. · 2 h/sem.
- Verificado
- el 8 de septiembre de 2026
Nuestro veredicto
Recomendado, valoración editorial 4 de 5Introducción breve y ordenada a R y RStudio, centrada en las estructuras de datos. Es una buena primera toma de contacto para principiantes, aunque limitada por su alcance básico y la falta de detalles sobre práctica.
Puntos fuertes
- Duración breve y alcance bien delimitado, fácil de terminar.
- Progresión clara de lo simple a lo más complejo.
- El autor indica con claridad qué no cubre el curso.
A tener en cuenta
- Solo cubre lo básico; no incluye gráficas ni modelos.
- La descripción no menciona ejercicios ni proyecto práctico.
- No consta el año de publicación, por lo que no se puede valorar si la interfaz ha cambiado.
De qué trata
Curso gratuito e introductorio de 53 minutos y 24 lecciones que presenta R y RStudio y recorre las partes de la interfaz: consola, entorno de variables, editor y algunas utilidades.
Después se centra en las estructuras de datos de R. Primero las básicas (variables, vectores y matrices) y luego otras más complejas (dataframes, listas y factores). Se organiza en las secciones Introducción, Estructuras de datos básicas, Estructuras de datos más complejas y Conclusión, además de un extra sobre lectura de datos. El autor aclara que no trata gráficas ni modelos avanzados.
- Diferencia entre R y RStudio
- Paneles de la interfaz de RStudio
- Variables numéricas, de caracteres y lógicas
- Vectores y matrices
- Dataframes, listas y factores
Para quién es este curso
- Personas que empiezan con R y quieren una primera toma de contacto con RStudio.
- Quienes se inician en la programación para análisis de datos y necesitan una base antes de avanzar.
Mejor busca otro si…
- Quienes ya manejan dataframes, listas y factores en R.
- Quienes buscan aprender a hacer gráficas o modelos avanzados, porque el curso lo excluye expresamente.
Antes de empezar
- Es un curso introductorio; la descripción no indica conocimientos previos.
Qué sabrás hacer al terminar
- Diferenciar entre R y RStudio.
- Utilizar los paneles de la interfaz de RStudio.
- Crear variables numéricas, de tipo carácter y lógicas en R.
- Realizar operaciones básicas con dataframes en R.
- Entender las diferencias entre estructuras básicas y más complejas de R.
Estructura del curso
- 01
Introducción
Presenta qué es R y RStudio y recorre la interfaz: consola, entorno de variables, editor y utilidades.
- 02
Estructuras de datos básicas
Variables, vectores y matrices como estructuras básicas de programación en R.
- 03
Estructuras de datos más complejas
Dataframes, listas y factores.
- 04
Conclusión y extras
Cierre del curso, con una sección extra sobre cómo leer datos y otra sección extra adicional.
Capítulos del vídeo
- 01Introducción
- 02Estructuras de datos básicas
- 03Estructuras de datos más complejas
- 04Conclusión
- 05Extra: leer datos
- 06Sección Extra
Plan de estudio sugerido
1 semana · unas 2 h por semana
- 1.Sesión 1: Introducción; instala R y RStudio y localiza los cuatro paneles.
- 2.Sesión 2: estructuras básicas; practica creando variables, vectores y matrices.
- 3.Sesión 3: dataframes, listas y factores, y la sección extra de lectura de datos con un archivo propio.
El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.
Consejos para seguirlo
- Instala R y RStudio antes de empezar y repite en tu consola cada ejemplo que se muestre.
- Tras la parte de estructuras básicas, haz una pausa y crea tus propios vectores y matrices antes de pasar a dataframes.
- En la sección extra, prueba a leer un archivo de datos tuyo para fijar lo aprendido.
Antes y después de este curso
- AlternativaLearn Data Analysis with Python - Full CourseIntroduce el análisis de datos con otro lenguaje, Python, por si quieres comparar enfoques (está en inglés).
Cómo lo presenta Rafael Gonzalez Gouveia
Introducción a la programación para análisis de datos con Rstudio
En este curso gratuito e introductorio hablaremos sobre qué es R y RStudio. Además, veremos las partes de la interfaz de RStudio: la consola, el entorno de variables, el editor y algunas utilidades. Con esto, espero que puedas empezar a trabajar en RStudio. Después, aprenderemos sobre estructuras de datos en R. Primero estructuras…
Extracto de la descripción original en Udemy.
Preguntas frecuentes
+¿Necesito saber programar?
La descripción lo presenta como curso introductorio y no indica requisitos previos.
+¿Cuánto dura?
53 minutos repartidos en 24 lecciones, por lo que se puede completar en pocas sesiones.
+¿Enseña a hacer gráficas?
No. El autor indica que no trata gráficas ni modelos avanzados.
+¿Qué estructuras de datos cubre?
Variables, vectores y matrices, y después dataframes, listas y factores.
Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de Rafael Gonzalez Gouveia; si ves algún error, avísanos.
Guías para sacarle partido
Más cursos de Datos e IA
CURSO COMPLETO de SQL y BASES DE DATOS Desde Cero (8 horas)
Curso desde cero de SQL y bases de datos con MySQL: instalación, modelado, consultas, agregaciones, JOINs, subconsultas, normalización y ejercicios integradores.
Curso COMPLETO de SQL y BASES DE DATOS Desde Cero para PRINCIPIANTES
Recorre SQL y bases de datos relacionales desde cero: consultas, escritura de datos, tablas, relaciones y joins, hasta índices, triggers y transacciones.
CURSO de MACHINE LEARNING desde CERO | (COMPLETO)
Recorre los principales algoritmos de regresión y clasificación con scikit-learn, con un caso práctico de precios de viviendas en California.
Curso de SQL desde CERO (Completo)
Recorre SQL desde cero: modelo ER, instalación, consultas, filtros, agregaciones, subconsultas y joins, hasta índices, transacciones y procedimientos almacenados, con un ejercicio final SQL + Python.