R para no programadores I
por Iskar Waluyo
Primera parte de una serie sobre R para personas sin experiencia en programación: recorre R y RStudio, tipos de archivos y directorios, tipos de datos, funciones y operadores.
Recomendado, valoración editorial 4 de 5
verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy
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Curso gratis de Datos e IA de nivel principiante en Udemy impartido por Iskar Waluyo (1 h 56 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.
- Veredicto
- 4/5 · Recomendado
- Para quién
- Personas sin formación en programación, ciencia de datos o estadística que quieren empezar con R.
- Nivel
- Principiante
- Duración
- 1 h 56 min · 13 lecciones
- Precio
- Gratis en Udemy
- Autor
- Iskar Waluyo
- Plan sugerido
- 2 sem. · 2 h/sem.
- Verificado
- el 1 de octubre de 2026
Nuestro veredicto
Recomendado, valoración editorial 4 de 5Una introducción corta y accesible a R para quienes parten de cero y no se consideran programadores. Funciona bien como primer contacto y como puerta a las siguientes partes de la serie, aunque por sí sola cubre solo lo esencial.
Puntos fuertes
- Está pensado explícitamente para personas sin experiencia previa en programación.
- Estructura clara en seis bloques con tareas prácticas, incluida una tarea final.
- Es la primera parte gratuita de una serie de cinco, con una ruta de continuación definida.
A tener en cuenta
- Con unas 2 horas solo cubre los fundamentos; lectura de datos, gráficas y estadística quedan para otras partes.
- La descripción es algo inconsistente en el número de lecciones y videos (13 lecciones, 6 o 14 videos según el texto).
- No consta el año de publicación, por lo que no se puede valorar su vigencia.
De qué trata
Primera parte de la serie «R para no programadores», pensada para quienes no tienen formación en ciencia de datos, programación o estadística y quieren incorporar R a su trabajo académico o profesional.
El curso dura unos 116 minutos y se organiza en 13 lecciones agrupadas en seis bloques: introducción a R, introducción a RStudio, tipos de archivos, directorios y workspaces, introducción a datos en R, introducción a funciones y operadores, y una tarea final. La descripción menciona tareas seriadas con código de muestra para crear funciones personalizadas.
- Introducción a R y a RStudio
- Tipos de archivos, directorios y workspaces
- Tipos de datos en R
- Funciones y operadores
- Creación de funciones personalizadas
Para quién es este curso
- Personas sin formación en programación, ciencia de datos o estadística que quieren empezar con R.
- Investigadores o profesionales que desean usar R para analizar datos y hacer visualizaciones en su trabajo.
- Quien busca una primera parte gratuita antes de decidir si sigue con el resto de la serie.
Mejor busca otro si…
- Quien ya maneja R y RStudio y sus tipos de datos básicos.
- Quien busca directamente lectura de archivos, gráficas o estadística: esos temas se tratan en partes posteriores de la serie.
Antes de empezar
- No se requieren conocimientos previos de programación, ciencia de datos ni estadística.
Qué sabrás hacer al terminar
- Personalizar el entorno de trabajo de RStudio.
- Identificar los distintos tipos de datos en R.
- Entender cómo organizar proyectos en R con archivos, directorios y workspaces.
- Practicar con datos precargados en R.
- Escribir funciones personalizadas sencillas en R.
Estructura del curso
- 01
Introducción a R y a RStudio
Primeras lecciones sobre qué es R y cómo se maneja el entorno de RStudio, incluida su personalización.
- 02
Archivos, directorios y workspaces
Explica los tipos de archivos y cómo organizar proyectos en R mediante directorios y espacios de trabajo.
- 03
Datos, funciones y operadores
Introduce los tipos de datos en R y luego las funciones y operadores, con práctica sobre datos precargados.
- 04
Tarea final
Cierre del curso con una tarea final; la descripción indica tareas seriadas con código de muestra para crear funciones propias.
Capítulos del vídeo
- 01Introducción a R
- 02Introducción a R Studio
- 03Tipos de archivos, directorios y workspaces
- 04Introducción a datos en R
- 05Introducción a funciones y operadores en R
- 06TAREA FINAL
Plan de estudio sugerido
2 semanas · unas 2 h por semana
- 1.Semana 1, sesión 1: introducción a R y RStudio; instala ambos y personaliza tu entorno.
- 2.Semana 1, sesión 2: tipos de archivos, directorios y workspaces; crea una carpeta de proyecto propia.
- 3.Semana 2, sesión 1: datos en R, funciones y operadores; prueba con los datos precargados.
- 4.Semana 2, sesión 2: tarea final; escribe tu propia función y repasa lo que no te quedó claro.
El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.
Consejos para seguirlo
- Instala R y RStudio antes de empezar y sigue cada lección con el programa abierto.
- Practica con los datos precargados de R, tal como propone el curso, para probar variaciones del código.
- Crea una carpeta de proyecto desde la lección de directorios y workspaces y úsala en el resto de lecciones.
- Rehaz la tarea final sin mirar el código de muestra y compara después.
Antes y después de este curso
- Después de este cursoEstructuras de datos en R [nivel básico] en EspañolContinúa con R a nivel básico profundizando en las estructuras de datos.
Cómo lo presenta Iskar Waluyo
Parte 1 de 5 de la serie R para no programadores ¿Sabías que no necesitas ser programador para aprender R? R es más amigable que la mayoría de los lenguajes de programación y sirve para analizar datos, hacer cálculos con datos y hacer una gran variedad de visualizaciones centradas en los datos. Esto le puede dar una salida más atractiva e inclusive interactiva a tus datos de investigación o de tu…
Extracto de la descripción original en Udemy.
Preguntas frecuentes
+¿Necesito saber programar?
No. El curso está diseñado para personas sin formación en programación, ciencia de datos o estadística.
+¿Cuánto dura?
Unos 116 minutos repartidos en 13 lecciones. Con práctica, puede completarse en un par de semanas a ritmo tranquilo.
+¿Qué cubre y qué no?
Cubre R, RStudio, archivos y directorios, tipos de datos, funciones y operadores. Lectura de datos, visualización y estadística corresponden a otras partes de la serie.
+¿Es toda la serie?
No, es la parte I de cinco. Según la descripción, esta primera parte es la gratuita.
Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de Iskar Waluyo; si ves algún error, avísanos.
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