R. Curso de introducción a R. Aprende desde cero.
por Redait Media
Introducción a R y RStudio desde cero: instalación, variables, vectores, matrices y data frames, con ejercicios e importación de CSV.
Recomendado, valoración editorial 4 de 5
verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy
Empezar en UdemyRespuesta rápida
Curso gratis de Datos e IA de nivel principiante en Udemy impartido por Redait Media (1 h 59 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.
- Veredicto
- 4/5 · Recomendado
- Para quién
- Personas sin experiencia en programación que quieren dar sus primeros pasos con R y RStudio.
- Nivel
- Principiante
- Duración
- 1 h 59 min · 28 lecciones
- Precio
- Gratis en Udemy
- Autor
- Redait Media
- Plan sugerido
- 2 sem. · 2 h/sem.
- Verificado
- el 1 de octubre de 2026
Nuestro veredicto
Recomendado, valoración editorial 4 de 5Introducción compacta y ordenada a R y RStudio, adecuada para empezar sin conocimientos previos. Su fortaleza es la progresión clara y los ejercicios; se queda en lo básico y no consta su fecha de publicación.
Puntos fuertes
- Parte de cero y sigue una progresión clara: entorno, vectores, matrices y data frames.
- Incluye ejercicios en los bloques principales, según la descripción.
- Cubre tareas prácticas como importar y exportar CSV y tratar valores nulos.
A tener en cuenta
- Es solo una introducción: la descripción no menciona análisis, visualización ni estadística.
- No consta el año de publicación, así que no se puede comprobar si está actualizado.
- Con unas 2 horas de duración, la profundidad es limitada.
De qué trata
Curso de introducción al lenguaje R y a la herramienta RStudio, explicado desde cero y con ejemplos. Dura unos 119 minutos repartidos en 28 lecciones.
Se organiza en cinco bloques: introducción, fundamentos de R (operaciones, variables, tipos de datos, vectores y comparaciones), matrices, data frames y una sección adicional. Incluye configuración del entorno, ayuda y documentación, y ejercicios sobre los distintos temas. En data frames trata la selección, la ordenación, la importación y exportación de CSV y los valores nulos.
- Instalación de R y RStudio
- Variables, tipos de datos y vectores
- Matrices: operaciones y selección
- Data frames, CSV y valores nulos
Para quién es este curso
- Personas sin experiencia en programación que quieren dar sus primeros pasos con R y RStudio.
- Estudiantes o profesionales que se acercan a la ciencia de datos y necesitan una base del lenguaje.
- Quien prefiere aprender con ejemplos y ejercicios cortos sobre vectores, matrices y data frames.
Mejor busca otro si…
- Quien ya programa en R con soltura y busca análisis, visualización o estadística: el curso se queda en lo básico.
Antes de empezar
- Ninguno: el curso está explicado desde cero.
Qué sabrás hacer al terminar
- Instalar R y RStudio y manejar su entorno básico.
- Trabajar con variables, tipos de datos, vectores y operadores de comparación.
- Crear matrices, operar con filas y columnas y seleccionar elementos.
- Crear data frames, seleccionarlos y ordenarlos, e importar y exportar datos en CSV.
- Tratar valores nulos en un data frame.
Estructura del curso
- 01
Introducción y configuración del entorno
Presentación del curso, instalación de R y RStudio y recorrido por la herramienta.
- 02
Introducción a R
Operaciones aritméticas, variables, tipos de datos, vectores, operadores de comparación, ayuda y documentación, con ejercicios.
- 03
Matrices en R
Creación de matrices, operaciones aritméticas, operaciones con filas y columnas, selección de elementos, categorías con factor y un ejercicio.
- 04
Data Frames
Creación de data frames, conjuntos de datos de ejemplo, selección y ordenación, exportar e importar CSV, valores nulos y un ejercicio.
- 05
Sección adicional
Bloque final adicional; la descripción no detalla su contenido.
Capítulos del vídeo
- 01Introducción
- 02Introducción a R
- 03Matrices en R
- 04Data Frames
- 05Sección adicional
Plan de estudio sugerido
2 semanas · unas 2 h por semana
- 1.Sesión 1: instala R y RStudio y sigue la introducción a R; practica con variables y vectores.
- 2.Sesión 2: haz los ejercicios de la introducción y repasa operadores de comparación.
- 3.Sesión 3: bloque de matrices; crea matrices propias y practica la selección de elementos.
- 4.Sesión 4: data frames; importa un CSV propio, ordénalo y trata los valores nulos.
El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.
Consejos para seguirlo
- Escribe cada ejemplo en RStudio en lugar de solo mirarlo; pausa tras cada concepto y cambia los valores.
- Haz los ejercicios de matrices y data frames antes de ver la solución.
- En data frames, prueba la importación y exportación con un CSV que tengas tú.
- Usa la ayuda y documentación de R que se explica al principio para consultar funciones nuevas.
Antes y después de este curso
- Después de este cursoEstructuras de datos en R [nivel básico] en EspañolProfundiza en las estructuras de datos de R, continuación natural de vectores, matrices y data frames.
Cómo lo presenta Redait Media
Aprende los primeros pasos sobre el lenguaje de programación R y la herramiente RStudio
Este curso de introducción al lenguaje de programación R está explicado desde cero para que cualquier persona pueda empezar. Todo está explicado con ejemplos para facilitar el aprendizaje. R el el lenguaje de programación para la ciencia de los datos (Data Science). RStudio es la herramienta que nos permite…
Extracto de la descripción original en Udemy.
Preguntas frecuentes
+¿Necesito saber programar?
No. El curso está explicado desde cero para que cualquier persona pueda empezar.
+¿Cuánto dura?
Unos 119 minutos repartidos en 28 lecciones. Con pausas y práctica, calcula unas 4 horas en total.
+¿Qué temas cubre?
Instalación de R y RStudio, variables, tipos de datos, vectores, matrices y data frames, con importación y exportación de CSV.
+¿Qué puedo estudiar después?
Una opción es seguir con estructuras de datos en R de nivel básico, disponible en el catálogo.
Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de Redait Media; si ves algún error, avísanos.
Guías para sacarle partido
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