Aprende SQL con ejercicios usando MySQL y Postgres
por Andres Rojas
Introducción práctica a SQL con PostgreSQL: instalación, creación de bases de datos, ejercicios en Hackerrank, JSON y conexión con Python.
Recomendado, valoración editorial 3 de 5
verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy
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Curso gratis de Datos e IA de nivel principiante en Udemy impartido por Andres Rojas (1 h 18 min). Nuestra valoración: 3/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.
- Veredicto
- 3/5 · Recomendado
- Para quién
- Personas que empiezan con SQL y quieren practicar con ejercicios desde el primer momento.
- Nivel
- Principiante
- Duración
- 1 h 18 min · 20 lecciones
- Precio
- Gratis en Udemy
- Autor
- Andres Rojas
- Plan sugerido
- 1 sem. · 2.5 h/sem.
- Verificado
- el 1 de octubre de 2026
Nuestro veredicto
Recomendado, valoración editorial 3 de 5Curso breve y práctico para iniciarse en SQL con PostgreSQL, con ejercicios en Hackerrank y extras como JSON y Python. Es útil como primer contacto, pero parcial y con poco detalle sobre las consultas.
Puntos fuertes
- Enfoque práctico con ejercicios en Hackerrank.
- Incluye temas útiles poco habituales en cursos básicos: JSON y conexión desde Python.
- Corto y fácil de completar en pocas sesiones.
A tener en cuenta
- El título menciona MySQL, pero los capítulos solo muestran trabajo con Postgres.
- Los capítulos no detallan los temas de consultas básicas y avanzadas anunciados en la descripción.
- No consta el año de publicación.
- Con 78 minutos, la cobertura de SQL será necesariamente limitada.
De qué trata
Curso de Udemy de 78 minutos y 20 lecciones que introduce SQL con ejemplos explicados y ejercicios prácticos. Según la descripción, cubre consultas básicas y avanzadas, actualizaciones y modificaciones de bases de datos.
Se organiza en seis capítulos: introducción e instalación de Postgres, creación de una base de datos, ejercicios SQL en Hackerrank, manejo de JSON en Postgres, uso de Python con Postgres y cierre del curso.
- Instalación de PostgreSQL y conexión
- Creación de bases de datos en Postgres
- Ejercicios de SQL en Hackerrank
- Manejo de JSON en Postgres
- Conexión de Python con Postgres
Para quién es este curso
- Personas que empiezan con SQL y quieren practicar con ejercicios desde el primer momento.
- Quien quiere instalar PostgreSQL y conectarlo con Python para sus primeros proyectos de datos.
- Quien busca un repaso breve y práctico antes de hacer los ejercicios de SQL en Hackerrank.
Mejor busca otro si…
- Quien ya escribe consultas SQL complejas a diario y busca profundidad en optimización o administración.
- Quien necesita un curso largo y exhaustivo: dura 78 minutos.
Antes de empezar
- La descripción lo dirige a cualquier persona interesada en SQL, sin conocimientos previos indicados.
- Para el capítulo de Python con Postgres conviene saber algo de Python, aunque los datos no lo indican de forma explícita.
Qué sabrás hacer al terminar
- Instalar PostgreSQL y conectarte a él.
- Crear una base de datos en PostgreSQL.
- Escribir consultas SQL básicas y algunas más complejas sobre una o varias tablas.
- Resolver ejercicios de SQL en la plataforma Hackerrank.
- Trabajar con datos JSON en Postgres y conectar Python con Postgres.
Estructura del curso
- 01
Introducción e instalación de Postgres
Presentación del curso y puesta en marcha de PostgreSQL en tu equipo.
- 02
Crear una base de datos
Creación de una base de datos en Postgres como base para las consultas posteriores.
- 03
Ejercicios SQL en Hackerrank
Resolución de ejercicios de SQL en la plataforma Hackerrank para practicar consultas.
- 04
JSON y Python con Postgres
Manejo de datos JSON en Postgres y uso de Python para conectarse a la base de datos.
- 05
Finalización del curso
Cierre del curso.
Capítulos del vídeo
- 01Introducción y Instalación postgres
- 02Crear una base de datos
- 03Hackerrank realizando ejercicios SQL
- 04Manejo de json usando postgres
- 05Python con postgres
- 06Finalización curso
Plan de estudio sugerido
1 semana · unas 2,5 h por semana
- 1.Sesión 1: instala PostgreSQL, crea la base de datos y practica la conexión (capítulos 1 y 2).
- 2.Sesión 2: resuelve ejercicios en Hackerrank siguiendo el vídeo e inténtalos de nuevo por tu cuenta.
- 3.Sesión 3: practica JSON en Postgres y la conexión con Python, y repasa lo visto.
El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.
Consejos para seguirlo
- Pausa en la instalación y comprueba que puedes conectarte antes de seguir.
- En el capítulo de Hackerrank intenta resolver cada ejercicio antes de ver la solución.
- Para el capítulo de Python, ten tu entorno de Python preparado de antemano.
- Repite las consultas sobre tu propia base de datos con datos distintos.
Antes y después de este curso
- AlternativaSQL Basico con PostgreSQLCubre SQL básico con PostgreSQL, el mismo motor que se usa en este curso.
- Después de este cursoCurso de SQL desde CERO (Completo)Curso completo de SQL desde cero para profundizar tras esta introducción práctica.
- Después de este cursoLenguaje SQL de principiante a experto (curso 100% práctico)Continuación práctica para ampliar el nivel de SQL.
Cómo lo presenta Andres Rojas
Aprenderás a realizar consultas básicas y avanzadas, realizar actualizaciones y modificaciones sobre cualquier base de datos, mediante el lenguaje SQL. Estos conocimientos de SQL sirven para cualquier base de datos del mercado: MySQL, Oracle, DB2, SQL Server, PostgreSQL y muchas más. ¡Aprender SQL es una de las formas más rápidas para mejorar tus perspectivas profesionales, ya que es una de las…
Extracto de la descripción original en Udemy.
Preguntas frecuentes
+¿Cuánto dura el curso?
Son 78 minutos repartidos en 20 lecciones, así que puede completarse en una o dos sesiones, más el tiempo de práctica.
+¿Necesito saber SQL antes?
No. La descripción lo dirige a cualquier persona interesada en aprender SQL o empezar con el análisis de datos.
+¿Se usa MySQL o solo Postgres?
El título menciona ambos, pero los capítulos publicados se centran en PostgreSQL.
+¿Qué puedo hacer después?
Puedes seguir con un curso de SQL más completo del catálogo para ampliar las consultas y practicar más.
Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de Andres Rojas; si ves algún error, avísanos.
Guías para sacarle partido
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