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Ficha 006.131UdemyGRATIS

SQL Basico con PostgreSQL

por Mayra Morataya

Introducción a SQL con PostgreSQL para principiantes: consultas DML, creación de tablas con DDL, joins, subconsultas, CTE, vistas y gestión de usuarios y roles.

Recomendado, valoración editorial 4 de 5

verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy

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Respuesta rápida

Curso gratis de Datos e IA de nivel principiante en Udemy impartido por Mayra Morataya (2 h). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.

Veredicto
4/5 · Recomendado
Para quién
Personas con cero o poco conocimiento de bases de datos que quieren aprender SQL desde lo básico.
Nivel
Principiante
Duración
2 h · 24 lecciones
Precio
Gratis en Udemy
Autor
Mayra Morataya
Plan sugerido
2 sem. · 2 h/sem.
Verificado
el 1 de octubre de 2026

Nuestro veredicto

Recomendado, valoración editorial 4 de 5

Introducción compacta y bien ordenada a SQL con PostgreSQL, que recorre DML, DDL, joins y DCL. Es ideal para quien parte de cero y quiere una primera visión general; para profundizar conviene complementarlo con un curso más largo.

Puntos fuertes

  • Cubre un recorrido completo de lo básico: DML, DDL y DCL.
  • Incluye temas útiles como joins, subconsultas, CTE y vistas.
  • Duración breve y accesible para empezar.

A tener en cuenta

  • Con unas 2 horas, la profundidad en cada tema es limitada.
  • La descripción no menciona ejercicios ni proyecto práctico.
  • No consta el año de publicación ni la versión de PostgreSQL usada.

De qué trata

Curso de unas 2 horas y 24 lecciones que introduce SQL usando PostgreSQL. Está pensado para quien tiene cero o poco conocimiento de bases de datos y empieza explicando qué es una base de datos relacional y qué es un RDBMS.

Se organiza en cinco bloques: introducción, manipulación de datos con DML (Select, Insert, Update, Delete), creación de objetos con DDL (tablas, Alter Table, constraints), lectura de datos de varias fuentes (joins, subconsultas, agregaciones, CTE, vistas) y usuarios y roles con DCL.

  • Consultas Select, Insert, Update y Delete
  • Creación y modificación de tablas y constraints
  • Joins, subconsultas y funciones de agregación
  • Common Table Expressions y vistas
  • Usuarios y roles con DCL

Para quién es este curso

  • Personas con cero o poco conocimiento de bases de datos que quieren aprender SQL desde lo básico.
  • Quien quiera empezar con PostgreSQL y conocer las consultas DML, DDL y DCL.
  • Estudiantes o profesionales que buscan una introducción corta (unas 2 horas) antes de un curso más largo.

Mejor busca otro si…

  • Quien ya domina SELECT, joins y creación de tablas y busca temas avanzados o mucha profundidad.

Antes de empezar

  • Ninguno: el curso está pensado para quien parte de cero o con poco conocimiento de bases de datos.

Qué sabrás hacer al terminar

  • Entender qué es una base de datos relacional y qué es PostgreSQL.
  • Escribir consultas SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE para leer y manipular datos.
  • Crear, modificar y eliminar tablas, aplicando restricciones de integridad.
  • Combinar datos de varias fuentes con joins y subconsultas.
  • Gestionar usuarios y roles con consultas DCL.

Estructura del curso

  1. 01

    Introducción

    Presenta qué es una base de datos, los sistemas de gestión relacionales (RDBMS) y PostgreSQL.

  2. 02

    Manipular datos con SQL - DML

    Consultas Select, Insert, Update y Delete para leer, filtrar y modificar datos.

  3. 03

    Creación de objetos en la base de datos - DDL

    Creación de tablas, Alter Table, eliminación de tablas y objetos, e integridad de datos mediante constraints.

  4. 04

    Leer datos de varias fuentes

    Cómo funcionan los joins, subconsultas, funciones de agregación, Common Table Expressions y vistas.

  5. 05

    Usuarios y Roles - DCL

    Consultas de control de acceso: gestión de usuarios y roles en la base de datos.

Capítulos del vídeo

  1. 01Introducción
  2. 02Manipular datos con SQL - DML
  3. 03Creación de objetos en la base de datos - DDL
  4. 04Leer datos de varias fuentes
  5. 05Usuarios y Roles - DCL

Plan de estudio sugerido

2 semanas · unas 2 h por semana

  1. 1.Semana 1, sesión 1: Introducción y DML; practica SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE en una base de prueba.
  2. 2.Semana 1, sesión 2: DDL; crea y modifica tus propias tablas con constraints.
  3. 3.Semana 2, sesión 1: lectura de varias fuentes; practica joins, subconsultas y agregaciones.
  4. 4.Semana 2, sesión 2: DCL; crea usuarios y roles y repasa todo el curso.

El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.

Consejos para seguirlo

  • Instala PostgreSQL antes de empezar y repite cada consulta tú mismo en lugar de solo mirar.
  • Tras el bloque DDL, crea tus propias tablas con datos inventados para usarlas en los joins.
  • Pausa en joins y subconsultas y prueba variantes sobre tus tablas para afianzarlos.
  • Al terminar, repasa la diferencia entre consultas DML, DDL y DCL.

Antes y después de este curso

Cómo lo presenta Mayra Morataya

El contenido de este curso esta diseñado para alguien que tiene cero o poco conocimiento sobre base de datos y desea aprender desde lo mas basico hasta aprender conceptos mas avanzados de SQL. ¿Que es una Base de Datos? Existen muchas definiciones de lo que es una base de datos, incluso la definicion ha cambiado con el tiempo pero todas esas definiciones tienen en comun en que una base de datos…

Extracto de la descripción original en Udemy.

Preguntas frecuentes

+¿Necesito saber de bases de datos?

No. El curso está diseñado para personas con cero o poco conocimiento de bases de datos.

+¿Cuánto dura?

Unas 2 horas en 24 lecciones. Con pausas y práctica, puedes completarlo en un par de semanas.

+¿Qué temas incluye?

Select, Insert, Update, Delete, creación y modificación de tablas, constraints, joins, subconsultas, funciones de agregación, CTE, vistas y usuarios y roles.

+¿Usa otros motores además de PostgreSQL?

El curso se centra en PostgreSQL; la descripción solo cita otros motores como ejemplos de RDBMS.

Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de Mayra Morataya; si ves algún error, avísanos.

Guías para sacarle partido