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Ficha 006.015UdemyGRATIS

Aprendiendo sobre big data

por David Hinostroza

Introducción al big data: conceptos básicos, estrategia y gobierno de datos, casos de uso reales y estrategias de visualización, con enfoque empresarial.

Recomendado, valoración editorial 4 de 5

verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy

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Respuesta rápida

Curso gratis de Datos e IA en Udemy impartido por David Hinostroza (1 h 05 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.

Veredicto
4/5 · Recomendado
Para quién
Profesionales de empresa que quieren entender qué es el big data y cómo se aplica al negocio, sin necesidad de perfil técnico.
Duración
1 h 05 min · 20 lecciones
Precio
Gratis en Udemy
Autor
David Hinostroza
Plan sugerido
1 sem. · 2 h/sem.
Verificado
el 1 de octubre de 2026

Nuestro veredicto

Recomendado, valoración editorial 4 de 5

Introducción breve y ordenada al big data con enfoque de negocio, útil para obtener una visión general de conceptos, gobierno de datos y visualización. Es conceptual, así que sirve como primer paso y no como formación práctica.

Puntos fuertes

  • Estructura clara en tres bloques, de lo conceptual a lo aplicado.
  • Duración corta (65 minutos, 20 lecciones), adecuada como primera toma de contacto.
  • Según la descripción, se apoya en ejemplos y casos reales con enfoque empresarial.

A tener en cuenta

  • Es introductorio: los datos no mencionan práctica con herramientas, ejercicios ni proyecto.
  • No consta el año de publicación, así que no se puede valorar su actualidad en un tema que cambia rápido.
  • Los capítulos no incluyen marcas de tiempo y la descripción da pocos detalles de cada lección.

De qué trata

Curso de Udemy de David Hinostroza, de 65 minutos y 20 lecciones, que introduce el big data de forma gradual y didáctica, con ejemplos y casos reales.

Se organiza en tres bloques: conceptos básicos del big data, estrategia y gobierno de datos, y casos de uso y estrategias de visualización. La descripción también menciona cómo se recogen y analizan los datos con fuentes open source, la influencia actual de la inteligencia artificial y cómo convertir las conclusiones en mejores decisiones de negocio.

  • Conceptos básicos del big data
  • Estrategia y gobierno de datos
  • Influencia actual de la inteligencia artificial
  • Casos de uso y estrategias de visualización

Para quién es este curso

  • Profesionales de empresa que quieren entender qué es el big data y cómo se aplica al negocio, sin necesidad de perfil técnico.
  • Personas que se acercan por primera vez al big data y buscan una visión general antes de profundizar en herramientas.
  • Quien necesita vocabulario básico sobre big data, gobierno de datos y visualización para su entorno de trabajo.

Mejor busca otro si…

  • Quien busque aprender a usar herramientas o a programar con big data paso a paso: es un curso introductorio de 65 minutos.
  • Perfiles de datos con experiencia que ya conocen gobierno de datos y visualización.

Antes de empezar

La información publicada del curso no detalla requisitos previos.

Qué sabrás hacer al terminar

  • Entender los conceptos básicos del big data.
  • Identificar una estrategia y un gobierno de datos adecuados.
  • Reconocer la influencia actual de la inteligencia artificial en este campo.
  • Conocer estrategias de visualización efectivas a partir de casos de uso reales.

Estructura del curso

  1. 01

    Conceptos básicos del big data

    Introducción al big data: cómo se recoge la data, de dónde salieron las primeras estructuras conceptuales y por qué es clave en la economía actual.

  2. 02

    Estrategia y gobierno de datos

    Cómo se gestionan los datos en una organización y cómo identificar la mejor estrategia y gobierno de datos.

  3. 03

    Casos de uso y estrategias de visualización

    Ejemplos y casos reales en distintos ámbitos del negocio y estrategias de visualización para convertir las conclusiones en decisiones.

Capítulos del vídeo

  1. 01Conceptos básicos del big data
  2. 02Estrategia y gobierno de datos
  3. 03Casos de uso y estrategias de visualización

Plan de estudio sugerido

1 semana · unas 2 h por semana

  1. 1.Sesión 1: bloque «Conceptos básicos del big data»; anota las definiciones clave y ejemplos de tu sector.
  2. 2.Sesión 2: «Estrategia y gobierno de datos»; relaciónalo con cómo se gestionan los datos en tu organización.
  3. 3.Sesión 3: «Casos de uso y estrategias de visualización»; revisa los casos y elige uno para esbozar cómo lo visualizarías.

El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.

Consejos para seguirlo

  • Después de cada bloque, escribe un resumen de pocas líneas con los conceptos nuevos para fijar el vocabulario.
  • En el bloque de gobierno de datos, compara lo que se explica con la situación real de una empresa que conozcas.
  • En los casos de uso, intenta imaginar qué datos haría falta recoger y cómo los presentarías visualmente.

Antes y después de este curso

Cómo lo presenta David Hinostroza

Aprende de forma agil e innovadora sobre big data

Estamos afrontando una era de cambio que ninguna generación anterior ha vivido, en términos de efectos económicos y sociales. Gran parte de este cambio que estamos viviendo viene dado por la globalización y la digitalización de la economía. Las empresas están en una carrera hacia la digitalización, con el foco en ser capaces de competir en una…

Extracto de la descripción original en Udemy.

Preguntas frecuentes

+¿Necesito conocimientos previos?

Los datos no indican requisitos previos. Se presenta como un curso introductorio que incorpora los términos del big data de forma gradual.

+¿Cuánto se tarda en completarlo?

El contenido dura 65 minutos en 20 lecciones. Con pausas y notas, unas 2 horas en total pueden bastar.

+¿Qué temas cubre?

Conceptos básicos del big data, estrategia y gobierno de datos, influencia de la inteligencia artificial, casos de uso y estrategias de visualización.

+¿Enseña a usar herramientas concretas?

La descripción habla de términos y herramientas del big data y de análisis con fuentes open source, pero no detalla cuáles ni indica prácticas.

Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de David Hinostroza; si ves algún error, avísanos.

Guías para sacarle partido