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Ficha 006.121UdemyGRATIS

Prompt Engineering -Nivel Intermedio

por InterConnecta Academy

Recorre técnicas intermedias de prompting (Chain of Thought, autoconsistencia, List to Most) aplicadas a validar y documentar procesos de análisis funcional.

Recomendado, valoración editorial 4 de 5

verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy

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Curso gratis de Datos e IA de nivel intermedio en Udemy impartido por InterConnecta Academy (34 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.

Veredicto
4/5 · Recomendado
Para quién
Analistas funcionales que ya usan ChatGPT u otros modelos conversacionales y quieren pasar de prompts básicos a técnicas de razonamiento.
Nivel
Intermedio
Duración
34 min · 12 lecciones
Precio
Gratis en Udemy
Autor
InterConnecta Academy
Plan sugerido
1 sem. · 1 h/sem.
Verificado
el 1 de octubre de 2026

Nuestro veredicto

Recomendado, valoración editorial 4 de 5

Curso breve y bien organizado que presenta cinco técnicas de prompting aplicadas al análisis funcional. Es útil como repaso práctico para quien ya usa ChatGPT, aunque su corta duración limita la profundidad.

Puntos fuertes

  • Estructura clara en seis módulos, uno por técnica.
  • Enfoque definido en un perfil concreto (análisis funcional).
  • Según la descripción, cada módulo incluye ejemplos aplicados y visuales.

A tener en cuenta

  • Duración corta (34 minutos): da una introducción a cada técnica, sin mucha profundidad.
  • Parte de los capítulos finales es promoción de otros cursos y de un asistente.
  • No se indica el año de publicación ni se mencionan ejercicios.

De qué trata

Curso de Udemy de 34 minutos y 12 lecciones sobre Prompt Engineering de nivel intermedio, pensado para analistas funcionales que ya usan modelos conversacionales como ChatGPT.

Se organiza en seis módulos: Chain of Thought, Zero-Shot Chain of Thought, Autoconsistencia, Generación de Conocimiento, List to Most y principios generales. Según la descripción, cada módulo incluye ejemplos aplicados y apoyos visuales, con foco en validar requerimientos, documentar procesos y simular escenarios.

  • Chain of Thought y Zero-Shot CoT
  • Autoconsistencia para validar ambigüedades
  • Generación de Conocimiento
  • List to Most para dividir flujos complejos
  • Principios generales de Prompt Engineering

Para quién es este curso

  • Analistas funcionales que ya usan ChatGPT u otros modelos conversacionales y quieren pasar de prompts básicos a técnicas de razonamiento.
  • Profesionales de QA o validación de requerimientos que quieran apoyarse en la IA para revisar flujos y condiciones de negocio.

Mejor busca otro si…

  • Quien nunca ha usado un modelo conversacional: el curso asume conocimientos básicos de IA.
  • Quien busque prompt engineering orientado a programación o desarrollo: el curso lo plantea expresamente para análisis funcional.

Antes de empezar

  • Conocimientos básicos sobre inteligencia artificial.
  • Haber usado modelos conversacionales como ChatGPT.

Qué sabrás hacer al terminar

  • Aplicar técnicas intermedias de Prompt Engineering para obtener respuestas más claras y justificadas.
  • Diseñar prompts para validar requerimientos, flujos y condiciones de negocio.
  • Usar Chain of Thought y Zero-Shot Chain of Thought para guiar el razonamiento paso a paso.
  • Simular escenarios complejos y documentar decisiones con ayuda de la IA.

Estructura del curso

  1. 01

    Introducción

    Presentación del curso y de su enfoque en el análisis funcional.

  2. 02

    Módulos 1 y 2: Chain of Thought y Zero-Shot CoT

    Cadena de pensamientos para forzar razonamiento lógico y su variante sin ejemplos previos.

  3. 03

    Módulos 3 y 4: Autoconsistencia y Generación de Conocimiento

    Validar ambigüedades con múltiples razonamientos y obtener contexto antes de decidir.

  4. 04

    Módulos 5 y 6: List to Most y principios generales

    Dividir flujos complejos paso a paso y repaso de principios generales de Prompt Engineering.

  5. 05

    Cierre

    Los últimos apartados presentan el asistente TAMI y otros cursos de la academia.

Capítulos del vídeo

  1. 01Introducción
  2. 02Módulo 1: Cadena de Pensamientos (Chain of Thought – CoT Prompting)
  3. 03Módulo 2: Zero-Shot Chain of Thought (CoT sin ejemplos previos)
  4. 04Módulo 3: Autoconsistencia
  5. 05Módulo 4: Generación de Conocimiento
  6. 06Módulo 5: List to Most
  7. 07Módulo 6: Principios Generales de Prompt Engineering
  8. 08TAMI: tu asistente inteligente 24/7
  9. 09Otros cursos que potencian tu habilidad con prompts. Inscripciones sin cargo!

Plan de estudio sugerido

1 semana · unas 1 h por semana

  1. 1.Sesión 1: Introducción y módulos 1 y 2; prueba Chain of Thought y Zero-Shot CoT con un requerimiento tuyo.
  2. 2.Sesión 2: módulos 3 y 4; practica autoconsistencia y generación de conocimiento con un caso ambiguo.
  3. 3.Sesión 3: módulos 5 y 6; aplica List to Most a un flujo complejo y repasa los principios generales.

El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.

Consejos para seguirlo

  • Ten abierto ChatGPT y replica cada ejemplo con un requerimiento real de tu trabajo.
  • En el módulo 3, compara varias respuestas al mismo prompt para ver cómo se detectan ambigüedades.
  • Al terminar, escribe una plantilla de prompts propia combinando las técnicas y los principios del módulo 6.

Antes y después de este curso

Cómo lo presenta InterConnecta Academy

Técnicas avanzadas de conversación con IA para documentar, validar y analizar procesos funcionales con precisión.

Este curso intermedio de Prompt Engineering ha sido diseñado específicamente para analistas funcionales que ya cuentan con conocimientos básicos sobre inteligencia artificial y el uso de modelos conversacionales como ChatGPT. Su objetivo es brindar herramientas prácticas para…

Extracto de la descripción original en Udemy.

Preguntas frecuentes

+¿Qué nivel necesito?

Conocimientos básicos de IA y haber usado modelos conversacionales como ChatGPT. Está pensado para analistas funcionales.

+¿Cuánto dura?

34 minutos en 12 lecciones; con pausas para practicar, cabe en una o dos sesiones.

+¿Qué técnicas cubre?

Chain of Thought, Zero-Shot Chain of Thought, Autoconsistencia, Generación de Conocimiento, List to Most y principios generales de Prompt Engineering.

Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de InterConnecta Academy; si ves algún error, avísanos.

Guías para sacarle partido