Introducción al lenguaje R
por Fernando Vicente
Introducción al lenguaje R: variables, vectores, funciones, condicionales y bucles para crear scripts y automatizar procesos, sin paquetes externos.
Recomendado, valoración editorial 4 de 5
verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy
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Curso gratis de Datos e IA de nivel principiante en Udemy impartido por Fernando Vicente (1 h 56 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.
- Veredicto
- 4/5 · Recomendado
- Para quién
- Personas que quieren aprender a programar en R desde las bases del lenguaje, sin depender de RStudio ni de paquetes externos.
- Nivel
- Principiante
- Duración
- 1 h 56 min · 23 lecciones
- Precio
- Gratis en Udemy
- Autor
- Fernando Vicente
- Plan sugerido
- 2 sem. · 2 h/sem.
- Verificado
- el 1 de octubre de 2026
Nuestro veredicto
Recomendado, valoración editorial 4 de 5Introducción compacta y bien delimitada al lenguaje R, ideal como primer contacto antes de pasar a paquetes o análisis de datos. Cubre lo esencial del lenguaje base, aunque es limitada por su duración.
Puntos fuertes
- Alcance bien delimitado: se centra en el lenguaje base, sin paquetes externos.
- Estructura clara en cinco bloques y 23 lecciones, con una duración manejable de unas dos horas.
- Incluye funciones, condicionales y bucles, que permiten empezar a automatizar tareas.
A tener en cuenta
- Solo cubre variables y vectores; el propio curso indica que no ve el resto de estructuras de datos.
- No usa paquetes externos, así que no llega al análisis de datos práctico con bibliotecas.
- No se indica el año de publicación y la descripción no menciona ejercicios ni proyecto.
De qué trata
Taller de introducción al lenguaje R, centrado en el propio lenguaje y no en entornos gráficos como RStudio o R Commander, y sin paquetes externos.
Dura unas dos horas en 23 lecciones, organizadas en cinco bloques: introducción a R, variables, mostrar valores por pantalla, vectores y programación de scripts. Se aprende a trabajar con variables y vectores, programar funciones, documentar código y usar condicionales y bucles para automatizar procesos.
- Variables y vectores en R
- Mostrar valores por pantalla
- Funciones y documentación del código
- Condicionales y bucles
Para quién es este curso
- Personas que quieren aprender a programar en R desde las bases del lenguaje, sin depender de RStudio ni de paquetes externos.
- Quien piensa analizar datos con R más adelante y necesita antes una base sólida en variables, vectores, funciones y scripts.
Mejor busca otro si…
- Quien ya programa en R con soltura y busca paquetes, estructuras de datos avanzadas o integración con Python.
- Quien busca un curso de análisis de datos con paquetes externos: este se limita al lenguaje base.
Antes de empezar
La información publicada del curso no detalla requisitos previos.
Qué sabrás hacer al terminar
- Trabajar con variables y vectores en R.
- Mostrar valores por pantalla.
- Crear scripts y funciones propias en R y documentar el código.
- Usar condicionales y bucles para automatizar procesos.
Estructura del curso
- 01
Introducción a R y variables
Presentación del lenguaje R y trabajo con variables, centrado en el lenguaje y no en entornos gráficos como RStudio o R Commander.
- 02
Mostrar valores por pantalla
Cómo imprimir y mostrar valores desde R.
- 03
Vectores
Trabajo con vectores, la estructura de datos que el curso aborda junto a las variables.
- 04
Programación de scripts
Creación de scripts y funciones, documentación del código, condicionales y bucles para automatizar procesos.
Capítulos del vídeo
- 01Introducción a R
- 02Variables en R
- 03Mostrar valores por pantalla
- 04Vectores
- 05Programación de scripts
Plan de estudio sugerido
2 semanas · unas 2 h por semana
- 1.Semana 1, sesión 1: Introducción a R y Variables; practica creando variables en la consola.
- 2.Semana 1, sesión 2: Mostrar valores por pantalla y Vectores; prueba operaciones con vectores propios.
- 3.Semana 2: Programación de scripts; escribe funciones, condicionales y bucles y documéntalos con comentarios.
El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.
Consejos para seguirlo
- Instala R antes de empezar y repite cada ejemplo tú mismo en lugar de solo mirar.
- Al llegar a Vectores, pausa y crea tus propios ejemplos antes de seguir.
- En Programación de scripts, escribe una función propia que automatice una tarea sencilla y comenta el código.
Antes y después de este curso
- Después de este cursoEstructuras de datos en R [nivel básico] en EspañolContinúa con R y amplía las estructuras de datos que este curso no cubre.
Cómo lo presenta Fernando Vicente
Taller de introducción al lenguaje R, centrado en el lenguaje, más que en entornos gráficos, como RStudio o R Commander, y sin entrar en paquetes externos al lenguaje. En este taller aprenderemos a trabajar con variables y vectores, a programar funciones y documentar código en R. Veremos también cómo operar con condicionales y con bucles, de tal forma que sentaremos unas bases que nos permitan…
Extracto de la descripción original en Udemy.
Preguntas frecuentes
+¿Necesito saber programar?
La descripción no indica requisitos previos; está planteado como una introducción al lenguaje R.
+¿Cuánto dura?
Unas 2 horas en 23 lecciones. Con práctica propia, calcula unas 4 horas en total.
+¿Qué no cubre?
No ve todas las estructuras de datos de R, solo variables y vectores, ni paquetes externos, ni RStudio o R Commander.
+¿Qué puedo hacer después?
Puedes seguir con un curso de estructuras de datos en R para ampliar lo que aquí no se cubre.
Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de Fernando Vicente; si ves algún error, avísanos.
Guías para sacarle partido
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