La Brújula del Data Science
por Alfonso Blázquez
Curso de orientación que explica qué es la ciencia de datos, sus profesiones y su relación con la IA para ayudarte a elegir hacia dónde dirigir tu aprendizaje.
Recomendado, valoración editorial 3 de 5
verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy
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Curso gratis de Datos e IA en Udemy impartido por Alfonso Blázquez (34 min). Nuestra valoración: 3/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.
- Veredicto
- 3/5 · Recomendado
- Para quién
- Personas que se acercan a la ciencia de datos y no saben por dónde empezar ni qué perfil profesional encaja con ellas.
- Duración
- 34 min · 10 lecciones
- Precio
- Gratis en Udemy
- Autor
- Alfonso Blázquez
- Plan sugerido
- 1 sem. · 1 h/sem.
- Verificado
- el 1 de octubre de 2026
Nuestro veredicto
Recomendado, valoración editorial 3 de 5Curso breve de orientación que ayuda a situarse en la ciencia de datos y la IA y a elegir un perfil hacia el que formarse. No sustituye a un curso técnico, pero es útil como primer paso para quien duda de por dónde empezar.
Puntos fuertes
- Enfoque claro de orientación: ayuda a decidir el rumbo antes de invertir tiempo en cursos técnicos.
- Duración breve y estructura sencilla, fácil de completar de una sentada.
- Incluye una evaluación de conocimientos para autocomprobar lo aprendido.
A tener en cuenta
- Es introductorio y de orientación: no enseña herramientas ni técnicas concretas.
- Dura unos 34 minutos, por lo que la profundidad es limitada.
- No consta el año de publicación, así que no se puede valorar su actualidad en un campo que cambia rápido.
De qué trata
Curso de orientación de Alfonso Blázquez sobre ciencia de datos e inteligencia artificial. No pretende enseñar técnicas desde cero, sino dar una visión general del sector para que el estudiante vea hacia qué área quiere dirigirse.
Consta de 10 lecciones y unos 34 minutos. Tras una bienvenida, explica qué es la ciencia de datos, repasa las profesiones del campo y la relación con la inteligencia artificial. Termina con una evaluación de conocimientos y una despedida con próximos pasos.
- Qué es realmente la ciencia de datos
- Profesiones de la ciencia de datos
- Relación entre IA y ciencia de datos
- Evaluación de conocimientos y próximos pasos
Para quién es este curso
- Personas que se acercan a la ciencia de datos y no saben por dónde empezar ni qué perfil profesional encaja con ellas.
- Quien quiere una visión general de la ciencia de datos y la inteligencia artificial antes de elegir en qué especializarse.
Mejor busca otro si…
- Quien busca aprender técnicas, herramientas o programación: el propio curso aclara que no es de iniciación práctica.
- Quien ya trabaja en datos y tiene claro su camino profesional.
Antes de empezar
La información publicada del curso no detalla requisitos previos.
Qué sabrás hacer al terminar
- Entender qué es la ciencia de datos y cómo se relaciona con la inteligencia artificial.
- Conocer las distintas profesiones dentro de la ciencia de datos.
- Reflexionar sobre tus fortalezas y debilidades para decidir hacia dónde dirigir tu aprendizaje.
- Identificar en qué áreas conviene profundizar después.
Estructura del curso
- 01
Bienvenida y planteamiento
Presentación del curso y de su enfoque de orientación, no de formación técnica. Incluye un primer vídeo de introducción que se recomienda ver antes de empezar.
- 02
¿Qué es realmente la ciencia de datos?
Explica los conceptos básicos de la disciplina para situarte en el sector.
- 03
Profesiones de la ciencia de datos
Recorre los distintos perfiles profesionales para que valores cuál se adapta mejor a tus habilidades y preferencias.
- 04
Inteligencia artificial y ciencia de datos
Relaciona ambos campos y asienta las bases de la IA.
- 05
Evaluación y próximos pasos
Una evaluación de conocimientos y una despedida con indicaciones sobre cómo continuar.
Capítulos del vídeo
- 01Empieza por este video -> https://www.loom.com/share/fbc1ebe6415b42d2a5a48050322f65d6
- 02Bienvenid@ y GRACIAS por estar aquí
- 03¿Qué es realmente la CIENCIA de DATOS?
- 04Profesiones de la Ciencia de Datos
- 05Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
- 06Evalúa tus conocimientos
- 07Despedida y próximos pasos
Plan de estudio sugerido
1 semana · unas 1 h por semana
- 1.Sesión 1: ve el vídeo inicial, la bienvenida y «¿Qué es realmente la ciencia de datos?» y anota los conceptos que no conocías.
- 2.Sesión 2: revisa «Profesiones de la Ciencia de Datos» y «Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos»; apunta qué perfiles te atraen.
- 3.Sesión 3: haz la evaluación de conocimientos, ve la despedida y define tus próximos pasos de aprendizaje.
El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.
Consejos para seguirlo
- Empieza por el vídeo inicial que indica el propio curso antes de pasar a las lecciones.
- Mientras ves «Profesiones de la Ciencia de Datos», haz una lista con los perfiles que más te interesan y por qué.
- Usa la evaluación de conocimientos para detectar tus puntos débiles y elegir qué curso técnico sigues después.
Antes y después de este curso
- Después de este cursoAprende Ciencia de datos - Curso completo para principiantes [Tutorial]Una vez orientado, puedes profundizar con un curso completo de ciencia de datos.
- Después de este cursoIntroduccion a Inteligencia ArtificialPermite ampliar la parte de inteligencia artificial vista a modo de panorama.
Cómo lo presenta Alfonso Blázquez
¿Para qué usarías una brújula? Este curso es una brújula en la ciencia de datos, el objetivo es orientarte. Aterrizarás los conceptos básicos de la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Podrás descubrir dónde estás y a dónde ir. SOBRE EL CURSO: -- NO es un curso de iniciación, dónde aprendes cosas básicas. De eso ya hay mucho en internet. Es un curso de orientación, he intentado…
Extracto de la descripción original en Udemy.
Preguntas frecuentes
+¿Es un curso para aprender a programar o analizar datos?
No. La descripción indica que no es un curso de iniciación con conocimientos básicos, sino de orientación para que decidas en qué profundizar.
+¿Cuánto tiempo lleva?
Unos 34 minutos de vídeo repartidos en 10 lecciones. Con pausas para tomar notas, una hora o dos es suficiente.
+¿Qué hago después de terminarlo?
El curso termina con una evaluación y unos próximos pasos. Después puedes elegir un curso más técnico según el perfil que te haya interesado.
Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de Alfonso Blázquez; si ves algún error, avísanos.
Guías para sacarle partido
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