Power BI: Cargar y Unificar Datos usando Power Query
por Fernando Pullutasig
Enseña a cargar datos desde archivos y la web con Power Query, unificar carpetas con parámetros y funciones personalizadas, limpiar datos y combinarlos con Merge y Append.
Recomendado, valoración editorial 4 de 5
verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy
Empezar en UdemyRespuesta rápida
Curso gratis de Datos e IA de nivel principiante en Udemy impartido por Fernando Pullutasig (1 h 24 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.
- Veredicto
- 4/5 · Recomendado
- Para quién
- Usuarios de Excel que quieren automatizar la carga y unificación de archivos con Power Query dentro de Power BI.
- Nivel
- Principiante
- Duración
- 1 h 24 min · 17 lecciones
- Precio
- Gratis en Udemy
- Autor
- Fernando Pullutasig
- Plan sugerido
- 2 sem. · 3 h/sem.
- Verificado
- el 1 de octubre de 2026
Nuestro veredicto
Recomendado, valoración editorial 4 de 5Curso corto y práctico para quien quiere automatizar la carga y combinación de datos con Power Query. Es útil sobre todo para usuarios de Excel que consolidan archivos con frecuencia. Faltan datos sobre la fecha y los materiales.
Puntos fuertes
- Enfoque práctico y acotado en Power Query, con capítulos claros y progresivos.
- Cubre temas poco habituales en cursos cortos: funciones personalizadas y parámetros.
- Duración manejable (84 minutos, 17 lecciones).
A tener en cuenta
- No consta el año de publicación, así que no se puede valorar si está al día con la versión actual de Power BI.
- La descripción es promocional y promete mucho para 84 minutos; el nivel de profundidad real puede ser limitado.
- No se mencionan ejercicios ni archivos descargables.
De qué trata
Curso corto y práctico de Power BI centrado en Power Query, con 17 lecciones y 84 minutos de duración. Está organizado en siete bloques: introducción, carga básica de datos desde archivos y URLs, unificación de archivos desde carpetas con buenas prácticas, uso de parámetros, funciones personalizadas desde un archivo de ejemplo o la web, transformaciones para homologar datos y combinación de tablas.
El último bloque trata Merge, Append y el equivalente a BUSCARV mediante joins, e incluye opciones de Fuzzy Join según la descripción.
- Carga de datos desde archivos y URLs
- Unificar archivos de carpetas con Binary
- Parámetros y funciones personalizadas
- Transformaciones para homologar datos
- Merge, Append y Fuzzy Join
Para quién es este curso
- Usuarios de Excel que quieren automatizar la carga y unificación de archivos con Power Query dentro de Power BI.
- Analistas o personas de administración que reciben muchos archivos con el mismo formato y quieren consolidarlos sin repetir tareas a mano.
- Quien ya conoce lo básico de Power BI y busca un curso corto y práctico centrado en la preparación de datos.
Mejor busca otro si…
- Quien busque aprender visualizaciones, dashboards o DAX: el curso se centra en Power Query.
- Usuarios avanzados de Power Query que ya dominan funciones personalizadas, parámetros y Merge/Append.
Antes de empezar
- Manejo básico de Excel (la descripción lo compara con tareas manuales y BUSCARV).
- Tener Power BI Desktop instalado (la descripción dice que se empieza por instalar y navegar el entorno).
Qué sabrás hacer al terminar
- Cargar datos desde archivos locales y desde URLs o recursos web.
- Unificar varios archivos desde una carpeta aplicando buenas prácticas.
- Usar parámetros para unificar archivos de forma dinámica.
- Crear funciones personalizadas a partir de un archivo de ejemplo o de la web.
- Homologar y limpiar datos con transformaciones como eliminar columnas y filas.
- Combinar tablas con Merge, Append y Fuzzy Join, como un BUSCARV ampliado.
Estructura del curso
- 01
Introducción y carga básica de datos
Presentación del curso y carga de datos desde archivos y URLs.
- 02
Unificar archivos desde carpetas
Consolidación de varios archivos de una carpeta con buenas prácticas, usando archivos Binary.
- 03
Parámetros y funciones personalizadas
Uso de parámetros para unificar archivos y creación de funciones personalizadas desde un archivo de ejemplo o la web.
- 04
Transformaciones para homologar datos
Limpieza y estandarización de datos: textos, columnas y filas, y funciones IF.
- 05
Merge, Append y BUSCARV entre tablas
Combinación de tablas mediante Merge (join), Append y opciones de Fuzzy Join.
Capítulos del vídeo
- 01Introducción
- 02CARGA BASICA DE DATOS DESDE ARCHIVOS Y URL's
- 03UNIFICAR ARCHIVOS DESDE CARPETAS BUENAS PRACTICAS
- 04UTILIZAR PARAMETROS PARA UNIFICAR ARCHIVOS
- 05FUNCIONES PERSONALIZADAS DESDE ARCHIVO EJEMPLO - WEB
- 06TRANSFORMACIONES PARA HOMOLOGAR DATOS
- 07MERGE - APPEND - BUSCARV ENTRE TABLAS JOIN
Plan de estudio sugerido
2 semanas · unas 3 h por semana
- 1.Semana 1, sesión 1: Introducción y carga básica desde archivos y URLs; practica con tus propios Excel y CSV.
- 2.Semana 1, sesión 2: Unificar archivos desde carpetas y parámetros; repite con una carpeta de ejemplo propia.
- 3.Semana 2, sesión 1: Funciones personalizadas y transformaciones para homologar datos.
- 4.Semana 2, sesión 2: Merge, Append y Fuzzy Join; reproduce un BUSCARV de Excel como Merge.
El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.
Consejos para seguirlo
- Prepara una carpeta con varios archivos del mismo formato antes de llegar al capítulo de unificación y practica a la vez.
- En funciones personalizadas, pausa y revisa cada paso del archivo de ejemplo antes de convertirlo en función.
- En Merge, prueba los distintos tipos de join con tablas pequeñas para ver la diferencia en el resultado.
Antes y después de este curso
- Después de este cursoMicrosoft Power BI - Curso de DAX en Power BI DesktopTras preparar los datos con Power Query, el siguiente paso natural es el modelado y los cálculos con DAX.
- Después de este cursoCurso Power BI - Crea un Dashboard desde ceroPermite aplicar los datos ya unificados en la creación de un dashboard.
Cómo lo presenta Fernando Pullutasig
Unifica Archivos o recursos desde la Web curso corto y práctico unificar tu información con buenas prácticas
¡Domina Power BI y Transforma tu Carrera Profesional con el Análisis de Datos! ¿Estás listo para dejar atrás las tareas manuales y repetitivas en Excel y dar el salto hacia la automatización y el análisis de datos de alto impacto? Nuestro curso "De Cero a Experto: Automatización y…
Extracto de la descripción original en Udemy.
Preguntas frecuentes
+¿Cuánto dura el curso?
Son 84 minutos repartidos en 17 lecciones. Con pausas para practicar, cabe en unas dos semanas con unas 3 horas semanales.
+¿Hace falta experiencia previa?
La descripción indica que se parte de las bases, incluida la instalación de Power BI. Conviene tener nociones de Excel, pues se compara con BUSCARV.
+¿Qué temas cubre?
Carga desde archivos y URLs, unificación de carpetas con Binary, parámetros, funciones personalizadas, transformaciones de limpieza y Merge/Append con Fuzzy Join.
+¿Enseña a crear informes o usar DAX?
Según los capítulos, no: se centra en Power Query y la preparación de datos.
Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de Fernando Pullutasig; si ves algún error, avísanos.
Guías para sacarle partido
Más cursos de Datos e IA
CURSO COMPLETO de SQL y BASES DE DATOS Desde Cero (8 horas)
Curso desde cero de SQL y bases de datos con MySQL: instalación, modelado, consultas, agregaciones, JOINs, subconsultas, normalización y ejercicios integradores.
Curso COMPLETO de SQL y BASES DE DATOS Desde Cero para PRINCIPIANTES
Recorre SQL y bases de datos relacionales desde cero: consultas, escritura de datos, tablas, relaciones y joins, hasta índices, triggers y transacciones.
CURSO de MACHINE LEARNING desde CERO | (COMPLETO)
Recorre los principales algoritmos de regresión y clasificación con scikit-learn, con un caso práctico de precios de viviendas en California.
Curso de SQL desde CERO (Completo)
Recorre SQL desde cero: modelo ER, instalación, consultas, filtros, agregaciones, subconsultas y joins, hasta índices, transacciones y procedimientos almacenados, con un ejercicio final SQL + Python.