IA Kimi desde cero: API, Kimi Code y Agentes de IA
por Ivan Pinar Domínguez
Enseña a usar Kimi: su API con estándar OpenAI, Kimi Code CLI y su integración en VS Code, Cursor y otras herramientas, con un proyecto final.
Recomendado, valoración editorial 4 de 5
verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy
Empezar en UdemyRespuesta rápida
Curso gratis de Datos e IA en Udemy impartido por Ivan Pinar Domínguez (1 h 41 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.
- Veredicto
- 4/5 · Recomendado
- Para quién
- Desarrolladores e ingenieros de software que quieran incorporar un agente de programación en su flujo de trabajo diario.
- Duración
- 1 h 41 min · 20 lecciones
- Precio
- Gratis en Udemy
- Autor
- Ivan Pinar Domínguez
- Plan sugerido
- 2 sem. · 3 h/sem.
- Verificado
- el 1 de octubre de 2026
Nuestro veredicto
Recomendado, valoración editorial 4 de 5Curso breve y bien ordenado para empezar a usar Kimi como agente de programación, desde la API hasta su integración en editores. Es útil para desarrolladores que busquen una opción económica; conviene verificar que las herramientas y precios sigan vigentes.
Puntos fuertes
- Progresión clara: fundamentos, API, CLI, integraciones y proyecto final.
- Incluye un proyecto práctico final.
- Tema muy actual, con publicación reciente probable en un campo que cambia rápido (modelo K3).
- Aborda también el coste: membresía frente a pago por uso.
A tener en cuenta
- Con 101 minutos en 20 lecciones, cada tema se ve con poca profundidad.
- El año de publicación no figura en los datos, y herramientas y precios de este ámbito cambian rápido.
- La descripción tiene tono promocional y no detalla el contenido de cada lección.
De qué trata
El curso recorre Kimi, el modelo de Moonshot AI, en 20 lecciones y 101 minutos, organizadas en cinco bloques. Empieza con los fundamentos, su origen, su arquitectura y la evolución hasta K3. Después explica cómo conectar la API siguiendo el estándar OpenAI, con llamadas reales, parámetros, modo thinking y contexto de 1M de tokens.
A continuación trata Kimi Code, el CLI para programar con agentes desde terminal, y su uso en VS Code, Cursor, OpenCode, Antigravity y OpenClaw. También compara la membresía con el pago por uso y termina con un proyecto práctico final.
- Fundamentos y evolución de Kimi hasta K3
- API de Kimi con estándar OpenAI y modo thinking
- Kimi Code CLI: instalación, autenticación y tareas
- Integración en VS Code, Cursor, OpenCode y OpenClaw
- Comparativa de costes: membresía vs. pay-as-you-go
Para quién es este curso
- Desarrolladores e ingenieros de software que quieran incorporar un agente de programación en su flujo de trabajo diario.
- Profesionales de IA y consultores tecnológicos que quieran evaluar Kimi como modelo eficiente en coste para tareas de agente.
- Quien ya usa VS Code o Cursor y quiere conectar Kimi en ellos.
Mejor busca otro si…
- Quien busque una introducción general a la IA sin programar.
- Quien ya domine la API de Kimi y Kimi Code y solo necesite documentación de referencia.
Antes de empezar
- Conocimientos básicos de programación y manejo de terminal (los capítulos asumen instalar un CLI y llamar a una API).
- Tener instalado algún editor como VS Code o Cursor para las integraciones.
Qué sabrás hacer al terminar
- Entender el origen, la arquitectura y la evolución de los modelos de Kimi hasta K3.
- Realizar llamadas a la API de Kimi siguiendo el estándar OpenAI y gestionar sus parámetros.
- Instalar y autenticar Kimi Code CLI y ejecutar tareas de codificación desde terminal.
- Integrar Kimi en VS Code, Cursor, OpenCode, Antigravity y OpenClaw.
- Comparar membresía y pay-as-you-go para elegir según presupuesto y tarea.
Estructura del curso
- 01
Fundamentos de Kimi
Origen del modelo de Moonshot AI, su arquitectura y la evolución de sus modelos hasta K3.
- 02
Kimi API
Conexión con la API siguiendo el estándar OpenAI, llamadas reales, parámetros, modo thinking y contexto de 1M de tokens.
- 03
Kimi Code
Instalación y autenticación del CLI y ejecución de tareas de codificación desde terminal.
- 04
Kimi en plataformas externas
Integración en VS Code, Cursor, OpenCode, Antigravity y OpenClaw con el mismo backend.
- 05
Proyecto práctico final
Cierre del curso con un proyecto práctico que aplica lo anterior.
Capítulos del vídeo
- 01Fundamentos de Kimi
- 02Kimi API
- 03Kimi Code
- 04Kimi en plataformas externas
- 05Proyecto práctico final
Plan de estudio sugerido
2 semanas · unas 3 h por semana
- 1.Semana 1, sesión 1: Fundamentos de Kimi y Kimi API; haz tus propias llamadas probando parámetros y modo thinking.
- 2.Semana 1, sesión 2: Kimi Code; instala el CLI, autentícalo y lanza una tarea sencilla en un repositorio de prueba.
- 3.Semana 2, sesión 1: Kimi en plataformas externas; configúralo al menos en el editor que uses.
- 4.Semana 2, sesión 2: Proyecto práctico final; rehazlo con una tarea propia y revisa el coste.
El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.
Consejos para seguirlo
- Prepara una clave de API y un repositorio de prueba antes de empezar los capítulos de API y Kimi Code.
- Pausa en cada llamada a la API y repítela cambiando parámetros para ver cómo varía la respuesta.
- Integra solo la herramienta que uses habitualmente en el capítulo de plataformas externas; no hace falta configurarlas todas.
- Contrasta precios y planes con la documentación oficial, porque pueden haber cambiado desde la grabación.
Antes y después de este curso
- Antes de este cursoAgentes de IA en 30 Minutos - Curso Completo de Principiante a ExpertoIntroduce los agentes de IA y da contexto previo para programar con agentes.
- AlternativaAgentic AI – Complete Course for BeginnersCubre agentes de IA desde un enfoque general, en inglés.
Cómo lo presenta Ivan Pinar Domínguez
Aprende a dominar Kimi, conectar su API, programar con Kimi Code CLI e integrarlo en VS Code, Cursor, OpenCode, OpenClaw
¿Quieres programar más rápido y automatizar tareas de desarrollo con uno de los modelos de IA más eficientes del mercado? ¿Te imaginas tener un agente de codificación trabajando dentro de tu editor favorito, resolviendo tareas reales sin disparar tu factura de IA? La…
Extracto de la descripción original en Udemy.
Preguntas frecuentes
+¿Cuánto dura el curso?
Son 101 minutos repartidos en 20 lecciones y cinco bloques. Con práctica, calcula unas 5-6 horas en total.
+¿Qué necesito saber antes?
Los datos no lo indican de forma explícita, pero el curso instala un CLI, llama a una API y usa editores de código, así que conviene saber programar y usar la terminal.
+¿Con qué herramientas se integra Kimi?
Según la descripción, con VS Code, Cursor, OpenCode, Antigravity y OpenClaw.
+¿Incluye un proyecto?
Sí, el último capítulo es un proyecto práctico final.
Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de Ivan Pinar Domínguez; si ves algún error, avísanos.
Guías para sacarle partido
Más cursos de Datos e IA
CURSO COMPLETO de SQL y BASES DE DATOS Desde Cero (8 horas)
Curso desde cero de SQL y bases de datos con MySQL: instalación, modelado, consultas, agregaciones, JOINs, subconsultas, normalización y ejercicios integradores.
Curso COMPLETO de SQL y BASES DE DATOS Desde Cero para PRINCIPIANTES
Recorre SQL y bases de datos relacionales desde cero: consultas, escritura de datos, tablas, relaciones y joins, hasta índices, triggers y transacciones.
CURSO de MACHINE LEARNING desde CERO | (COMPLETO)
Recorre los principales algoritmos de regresión y clasificación con scikit-learn, con un caso práctico de precios de viviendas en California.
Curso de SQL desde CERO (Completo)
Recorre SQL desde cero: modelo ER, instalación, consultas, filtros, agregaciones, subconsultas y joins, hasta índices, transacciones y procedimientos almacenados, con un ejercicio final SQL + Python.