Azure Data Factory para Principiantes (Español)
por Step2C Education
Introducción práctica a Azure Data Factory: crea la instancia, conecta Azure SQL Database y Storage Account con Linked Services y Datasets, y ejecuta y automatiza pipelines con Triggers.
Recomendado, valoración editorial 4 de 5
verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy
Empezar en UdemyRespuesta rápida
Curso gratis de Datos e IA de nivel principiante en Udemy impartido por Step2C Education (2 h 02 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.
- Veredicto
- 4/5 · Recomendado
- Para quién
- Principiantes que quieren una primera toma de contacto práctica con Azure Data Factory.
- Nivel
- Principiante
- Duración
- 2 h 02 min · 28 lecciones
- Precio
- Gratis en Udemy
- Autor
- Step2C Education
- Plan sugerido
- 1 sem. · 4 h/sem.
- Verificado
- el 1 de octubre de 2026
Nuestro veredicto
Recomendado, valoración editorial 4 de 5Introducción breve y práctica a Azure Data Factory que recorre un flujo completo: origen, destino, Linked Services, Datasets, pipeline y Triggers. Es adecuada como primer contacto o repaso rápido, aunque no profundiza más allá de lo básico.
Puntos fuertes
- Alcance acotado y práctico: recorre un flujo completo de origen a destino con pipeline y triggers.
- Cubre tanto la parte conceptual (animaciones) como la práctica en Azure.
- Enfocado a principiantes, con 28 lecciones breves.
A tener en cuenta
- Los títulos de capítulos son genéricos ("Module 2", "Bonus") y dan poca información sobre el orden real.
- La descripción indica que se creó con apoyo de herramientas de inteligencia artificial.
- Es una introducción corta; no cubre temas avanzados.
- No consta el año de publicación y la interfaz de Azure cambia con frecuencia.
De qué trata
Curso corto y práctico en español que introduce Azure Data Factory a quienes empiezan. Dura unos 122 minutos repartidos en 28 lecciones, con capítulos como Introducción, Introducción a Azure Data Factory, Module 2 y Bonus.
Recorre la creación de la cuenta de Azure y de la instancia de ADF, la preparación de un origen en Azure SQL Database y un destino en Azure Storage Account, y la configuración de Linked Services y Datasets. Termina con la construcción y ejecución de pipelines y su automatización con distintos Triggers.
- Cuenta gratuita de Azure e instancia de ADF
- Origen con Azure SQL Database y SSMS
- Destino con Azure Storage Account
- Linked Services y Datasets
- Pipelines y Triggers de automatización
Para quién es este curso
- Principiantes que quieren una primera toma de contacto práctica con Azure Data Factory.
- Estudiantes o profesionales que buscan un repaso rápido de ADF antes de profundizar.
- Personas que se preparan para rutas de Data Engineering o fundamentos de Azure.
Mejor busca otro si…
- Quien ya construye pipelines en ADF y busca temas avanzados.
- Quien necesite un curso extenso y profundo: el propio texto lo plantea como corto y rápido.
Antes de empezar
- Está pensado para principiantes en Azure Data Factory; la descripción no exige conocimientos previos concretos.
- Crear una cuenta gratuita de Azure, que se explica en el curso.
Qué sabrás hacer al terminar
- Crear una cuenta gratuita de Azure y configurar el entorno de trabajo.
- Crear una instancia de Azure Data Factory y explorar su interfaz.
- Configurar un origen con Azure SQL Database y un destino con Azure Storage Account.
- Crear Linked Services y Datasets para conectar y definir datos en ADF.
- Construir y ejecutar un pipeline y automatizarlo con diferentes Triggers.
Estructura del curso
- 01
Introducción
Presentación del curso y su planteamiento. Los capítulos publicados son solo "Introduction" e "Introducción a Azure Data Factory".
- 02
Fundamentos de ADF y configuración
Según la descripción: funcionamiento de ADF con animaciones visuales, creación de la cuenta de Azure, de la instancia de ADF y exploración de la interfaz.
- 03
Origen y destino
Según la descripción: construcción del sistema origen con Azure SQL Database, acceso con Azure Portal y SSMS, y configuración del destino con Azure Storage Account.
- 04
Linked Services, Datasets, pipelines y Triggers
Según la descripción: conexiones con Linked Services, definición de datos con Datasets, construcción y ejecución de pipelines y automatización con Triggers. Los capítulos figuran como "Module 2" y "Bonus".
Capítulos del vídeo
- 01Introduction
- 02Introducción a Azure Data Factory
- 03Module 2
- 04Bonus
Plan de estudio sugerido
1 semana · unas 4 h por semana
- 1.Sesión 1: introducción y conceptos de ADF; crea tu cuenta gratuita de Azure.
- 2.Sesión 2: crea la instancia de ADF, el Azure SQL Database de origen y conéctate con SSMS.
- 3.Sesión 3: configura la Storage Account, los Linked Services y los Datasets.
- 4.Sesión 4: construye y ejecuta tu pipeline, prueba los Triggers y repasa el bonus.
El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.
Consejos para seguirlo
- Sigue cada paso en tu propia cuenta de Azure en lugar de solo mirar: es un curso práctico.
- Instala SSMS antes de llegar a la parte de conexión con la base de datos.
- Tras crear el pipeline, repite el proceso con otros datos para afianzar Linked Services y Datasets.
- Si la interfaz de Azure difiere de lo que ves, busca la opción equivalente en el portal.
Antes y después de este curso
- Antes de este cursoGuía de iniciación a Bases de Datos con MS SQL ServerAyuda a familiarizarte con bases de datos SQL Server, útil para la parte de origen con Azure SQL y SSMS.
- Después de este cursoSnowflake Data Engineer Associate DEA-C02 EspañolContinúa en el ámbito de la ingeniería de datos con otra plataforma.
Cómo lo presenta Step2C Education
Guía rápida para crear, conectar y automatizar pipelines en menos de una hora.
Este curso incluye el apoyo de herramientas de inteligencia artificial en su creación. Aprende a construir y automatizar pipelines de datos paso a paso, ideal para principiantes. Este curso corto y práctico está diseñado para ayudar a principiantes a comprender rápidamente los conceptos y flujos de trabajo…
Extracto de la descripción original en Udemy.
Preguntas frecuentes
+¿Necesito experiencia previa?
No. El curso está dirigido a principiantes en Azure Data Factory y empieza creando una cuenta gratuita de Azure.
+¿Cuánto dura?
Unos 122 minutos repartidos en 28 lecciones. Con pausas para practicar, cabe en una semana a un ritmo de unas 4 horas.
+¿Qué se construye?
Un origen con Azure SQL Database, un destino con Azure Storage Account, Linked Services, Datasets y un pipeline automatizado con Triggers.
+¿Qué herramientas necesito?
Una cuenta de Azure, que se crea en el curso, y SSMS, que se menciona para conectar con los datos.
Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de Step2C Education; si ves algún error, avísanos.
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