Bases y fundamentos de la Inteligencia Artificial
por Valentin Torres Valenzuela
Introduce los fundamentos de la IA, herramientas útiles y sus aplicaciones en empresa, con un taller práctico y una reflexión ética, sin requerir programación.
Recomendado, valoración editorial 4 de 5
verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy
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Curso gratis de Datos e IA de nivel principiante en Udemy impartido por Valentin Torres Valenzuela (1 h 34 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.
- Veredicto
- 4/5 · Recomendado
- Para quién
- Profesionales de diseño, marketing, desarrollo o negocio que quieren una primera visión práctica de la IA aplicada a su trabajo.
- Nivel
- Principiante
- Duración
- 1 h 34 min · 14 lecciones
- Precio
- Gratis en Udemy
- Autor
- Valentin Torres Valenzuela
- Plan sugerido
- 2 sem. · 2 h/sem.
- Verificado
- el 1 de octubre de 2026
Nuestro veredicto
Recomendado, valoración editorial 4 de 5Curso corto e introductorio que combina fundamentos, herramientas, casos en empresa, un taller y una reflexión ética. Resulta útil para profesionales no técnicos que quieren orientarse en la IA aplicada, aunque no profundiza.
Puntos fuertes
- Estructura breve y clara en seis bloques, de los conceptos a la práctica y la ética.
- Incluye un taller práctico y casos de uso por áreas profesionales.
- No exige conocimientos de programación.
A tener en cuenta
- Con 94 minutos, solo puede ofrecer una visión introductoria de cada área.
- No se indica el año de publicación y las herramientas de IA cambian rápido.
- Los capítulos no incluyen tiempos de inicio, así que es difícil saltar a un tema concreto.
De qué trata
Curso de Udemy de unos 94 minutos y 14 lecciones que introduce la inteligencia artificial para profesionales que no son programadores. Está organizado en seis bloques: introducción, fundamentos, herramientas útiles, aplicaciones dentro de una empresa, taller práctico y conclusiones éticas.
Según la descripción, repasa casos de uso en diseño UX/UI, marketing digital, desarrollo de software y análisis de datos, y muestra cómo integrar herramientas como ChatGPT, Notion AI, Gamma y Leonardo AI en los flujos de trabajo.
- Conceptos clave y fundamentos de la IA
- Herramientas como ChatGPT, Notion AI, Gamma y Leonardo AI
- Aplicaciones de la IA en una empresa
- Taller práctico y conclusiones éticas
Para quién es este curso
- Profesionales de diseño, marketing, desarrollo o negocio que quieren una primera visión práctica de la IA aplicada a su trabajo.
- Personas sin perfil de programación que buscan entender conceptos básicos y probar herramientas de IA.
- Equipos o responsables de empresa que quieren ver aplicaciones de la IA en una organización y sus implicaciones éticas.
Mejor busca otro si…
- Quien busque una formación técnica en machine learning, algoritmos o programación de modelos.
- Quien ya use IA a diario en su trabajo y busque contenido avanzado.
Antes de empezar
- No se requiere experiencia previa en programación, según la descripción.
Qué sabrás hacer al terminar
- Identificar los conceptos clave y fundamentos de la Inteligencia Artificial.
- Analizar casos de uso reales de IA en marketing, diseño, desarrollo y análisis de datos.
- Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo para optimizar tareas.
- Evaluar y seleccionar herramientas de IA según las necesidades de un proyecto.
- Reflexionar sobre las implicaciones éticas del uso de la IA.
Estructura del curso
- 01
Introducción y fundamentos de la IA
Presentación del curso y explicación de los conceptos clave sobre cómo funciona la inteligencia artificial.
- 02
Herramientas útiles
Repaso de herramientas de IA aplicables al trabajo; la descripción menciona ChatGPT, Notion AI, Gamma y Leonardo AI, entre otras.
- 03
Aplicaciones dentro de una empresa
Casos de uso en áreas como diseño UX/UI, marketing digital, desarrollo de software y análisis funcional.
- 04
Taller práctico
Bloque de práctica para aplicar lo visto con las herramientas.
- 05
Conclusiones éticas
Cierre del curso con una reflexión sobre los aspectos éticos de la IA.
Capítulos del vídeo
- 01Introducción
- 02Funtamentos de la Inteligencia Artificial
- 03Herramientas útiles
- 04Aplicaciones dentro de una empresa
- 05Taller practico
- 06Conclusiones éticas
Plan de estudio sugerido
2 semanas · unas 2 h por semana
- 1.Sesión 1: Introducción y fundamentos; toma notas de los conceptos clave.
- 2.Sesión 2: Herramientas útiles; crea cuentas gratuitas y prueba las que te interesen.
- 3.Sesión 3: Aplicaciones en empresa; identifica casos de tu propia área.
- 4.Sesión 4: Taller práctico y conclusiones éticas; repite el taller con una tarea real tuya.
El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.
Consejos para seguirlo
- Ten abierta una herramienta de IA mientras ves el capítulo de herramientas y repite cada demostración con tu propio caso.
- En el taller práctico, pausa y haz el ejercicio antes de ver la solución.
- Antes de empezar, anota una tarea de tu trabajo que quieras mejorar con IA y evalúala al terminar.
- Contrasta las herramientas mencionadas con sus versiones actuales, porque pueden haber cambiado.
Antes y después de este curso
- AlternativaIntroducción a la Inteligencia ArtificialIntroducción general a la IA que cubre un terreno similar.
- Después de este cursoAprende IA desde Cero sin Programar 2026Profundiza en herramientas de IA sin programar, como siguiente paso.
- Después de este cursoIntroducción a Prompt Engineering: Maximizando el uso de GPTAyuda a sacar más partido a herramientas como ChatGPT.
Cómo lo presenta Valentin Torres Valenzuela
Descubrí el poder de la IA en diseño, desarrollo, marketing y negocios
¿Querés entender cómo la inteligencia artificial puede potenciar tu carrera o tu empresa, incluso si no sos programador? Este curso es para vos. En “Bases y Fundamentos de la Inteligencia Artificial”, vas a aprender de forma clara, práctica y sin rodeos cómo funciona la IA, qué herramientas podés usar en tu área laboral y…
Extracto de la descripción original en Udemy.
Preguntas frecuentes
+¿Necesito saber programar?
No. La descripción indica que no hace falta experiencia previa en programación.
+¿Cuánto dura?
Unos 94 minutos repartidos en 14 lecciones y seis bloques. Con pausas y práctica, cuenta con unas 3-4 horas.
+¿Qué herramientas se mencionan?
La descripción cita ChatGPT, Notion AI, Gamma y Leonardo AI, además de otras sin especificar.
+¿Incluye práctica?
Sí, tiene un capítulo de taller práctico, y la descripción menciona ejercicios por área y demostraciones.
Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de Valentin Torres Valenzuela; si ves algún error, avísanos.
Guías para sacarle partido
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