Introducción a Python
por Arturo Canales
Introduce Python desde cero: variables, colecciones, condiciones y bucles, funciones y lectura de ficheros, orientado a quien quiere entrar en el mundo de los datos.
Recomendado, valoración editorial 4 de 5
verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy
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Curso gratis de Datos e IA de nivel principiante en Udemy impartido por Arturo Canales (1 h 57 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.
- Veredicto
- 4/5 · Recomendado
- Para quién
- Personas sin experiencia en programación que quieren aprender Python como primer lenguaje.
- Nivel
- Principiante
- Duración
- 1 h 57 min · 22 lecciones
- Precio
- Gratis en Udemy
- Autor
- Arturo Canales
- Plan sugerido
- 2 sem. · 2 h/sem.
- Verificado
- el 1 de octubre de 2026
Nuestro veredicto
Recomendado, valoración editorial 4 de 5Introducción breve y bien ordenada a los fundamentos de Python, útil como primer contacto para quien quiere entrar en el mundo de los datos. Es parcial por su duración, pero suficiente como punto de partida.
Puntos fuertes
- Progresión clara de lo más básico a funciones y ficheros en seis bloques.
- Declara que parte de cero y que no requiere experiencia previa.
- Incluye ejercicios prácticos según la descripción.
A tener en cuenta
- Con unas 2 horas, cubre solo los fundamentos y no llega a librerías de datos.
- No consta el año de publicación, así que no se puede confirmar su actualización.
- Los capítulos no indican tiempos de inicio.
De qué trata
Curso de introducción a Python pensado para quien empieza o reorienta su carrera hacia la analítica de datos, sin necesidad de experiencia previa en programación. Tiene 22 lecciones y unas 2 horas de duración.
Se organiza en seis bloques: bienvenida, variables simples, colecciones, sentencias de control de flujo, funciones y ficheros. Según la descripción, se trabaja con la última versión de Python, se presentan entornos como PyCharm y Jupyter y se proponen ejercicios prácticos para consolidar los conceptos.
- Variables simples y operadores
- Colecciones: estructuras de datos complejas
- Condiciones y bucles para el control de flujo
- Creación de funciones reutilizables
- Procesamiento de ficheros de texto
Para quién es este curso
- Personas sin experiencia en programación que quieren aprender Python como primer lenguaje.
- Profesionales que quieren reorientar su carrera hacia la analítica de datos o la ciencia de datos y no saben por dónde empezar.
Mejor busca otro si…
- Quien ya programa con soltura en Python y domina funciones, colecciones y manejo de ficheros.
- Quien busca contenido de análisis de datos o machine learning: el temario cubre solo los fundamentos del lenguaje.
Antes de empezar
- No se necesita experiencia previa de programación: el curso empieza desde cero.
Qué sabrás hacer al terminar
- Manejar variables simples, operadores y colecciones en Python.
- Escribir programas con condiciones y bucles para controlar el flujo.
- Crear funciones reutilizables.
- Procesar ficheros de texto con Python.
- Conocer entornos de desarrollo como PyCharm y Jupyter.
Estructura del curso
- 01
Bienvenida
Presentación del curso y de sus objetivos.
- 02
Variables simples
Tipos de datos sencillos y manejo de variables y operadores, como base del lenguaje.
- 03
Variables complejas: colecciones
Estructuras de datos más complejas para agrupar y manejar información.
- 04
Sentencias de control de flujo
Condiciones y bucles para decidir y repetir acciones en los programas.
- 05
Funciones
Creación de funciones reutilizables.
- 06
Ficheros
Procesamiento de ficheros de texto.
Capítulos del vídeo
- 01Bienvenida
- 02Variables Simples
- 03Variables Complejas: Colecciones
- 04Sentencias de control de flujo
- 05Funciones
- 06Ficheros
Plan de estudio sugerido
2 semanas · unas 2 h por semana
- 1.Semana 1, sesión 1: Bienvenida, variables simples y colecciones; practica creando variables y listas propias.
- 2.Semana 1, sesión 2: Sentencias de control de flujo; escribe pequeños programas con condiciones y bucles.
- 3.Semana 2, sesión 1: Funciones; reescribe tus ejercicios anteriores como funciones.
- 4.Semana 2, sesión 2: Ficheros; lee un archivo de texto y procesa su contenido, y repasa todo el curso.
El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.
Consejos para seguirlo
- Instala Python y prueba un entorno como Jupyter o PyCharm antes de empezar para ejecutar cada ejemplo.
- Pausa tras cada bloque y repite los ejemplos cambiando valores antes de seguir.
- Haz los ejercicios prácticos sin mirar la solución primero.
- Combina colecciones y bucles en un mismo ejercicio para afianzar ambos bloques.
Antes y después de este curso
- Después de este cursoLearn Data Analysis with Python - Full CourseNatural siguiente paso para aplicar Python al análisis de datos, aunque está en inglés.
- Después de este cursoAprende Ciencia de datos - Curso completo para principiantes [Tutorial]Continúa hacia la ciencia de datos una vez aprendidos los fundamentos.
Cómo lo presenta Arturo Canales
Aprende a programar en Python desde 0 e inicia tu carrera profesional en el mundo de los datos. Si bien estas empezando tu carrera profesional, o bien quieres reorientarla hacia un campo tan en boga como es la analítica de datos y no sabes por donde empezar, este curso es para ti, puede ser el primer paso de una nueva gran aventura. No necesitas ninguna experiencia previa de programación. En este…
Extracto de la descripción original en Udemy.
Preguntas frecuentes
+¿Necesito saber programar?
No. La descripción indica que no se requiere experiencia previa y que se empieza desde los conceptos más básicos.
+¿Cuánto se tarda en completarlo?
Dura unas 2 horas en 22 lecciones. Con pausas y práctica, unas 4 horas en total repartidas en un par de semanas es un ritmo razonable.
+¿Qué temas cubre?
Variables simples, colecciones, condiciones y bucles, funciones y ficheros de texto, además de una presentación de entornos como PyCharm y Jupyter.
+¿Qué hacer después?
Puedes pasar a un curso de análisis de datos con Python, ya que este solo cubre los fundamentos del lenguaje.
Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de Arturo Canales; si ves algún error, avísanos.
Guías para sacarle partido
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