Solver Excel- Resuelve Problemas de Investigación Operativa
por Jorge Luis Laureán Puente
Enseña a formular y resolver con Solver de Excel modelos de programación lineal, transporte, asignación de recursos y programación entera, con análisis de sensibilidad.
Recomendado, valoración editorial 4 de 5
verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy
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Curso gratis de Datos e IA en Udemy impartido por Jorge Luis Laureán Puente (56 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.
- Veredicto
- 4/5 · Recomendado
- Para quién
- Estudiantes de ingeniería, administración o economía que se inician en investigación operativa y quieren resolver modelos con Excel.
- Duración
- 56 min · 6 lecciones
- Precio
- Gratis en Udemy
- Autor
- Jorge Luis Laureán Puente
- Plan sugerido
- 1 sem. · 2 h/sem.
- Verificado
- el 1 de octubre de 2026
Nuestro veredicto
Recomendado, valoración editorial 4 de 5Introducción breve y práctica a la modelación con Solver en Excel, con ejemplos de programación lineal, transporte, asignación y programación entera. Va bien para quien empieza en investigación operativa, aunque la información publicada es limitada y la duración corta.
Puntos fuertes
- Cada tema se apoya en un ejemplo único que se resuelve paso a paso.
- Permite practicar en Excel a la par que el instructor.
- Cubre varios tipos de modelo: transporte, asignación y programación entera.
A tener en cuenta
- Solo 56 minutos en 6 lecciones: sirve como introducción, no como estudio exhaustivo.
- Solo hay un capítulo indicado, por lo que el detalle por lección es limitado.
- No consta el año de publicación, así que no se puede valorar su actualidad ante cambios en Excel.
De qué trata
Curso de Udemy de unos 56 minutos y 6 lecciones que enseña a modelar y resolver problemas de investigación operativa con Solver de Excel. Integra modelos de programación lineal y algoritmos especiales como transporte, asignación de recursos y búsqueda de soluciones enteras.
Va de lo general a lo particular. Parte de una estructura lineal y, con un ejemplo único por tema, se obtienen, resuelven y analizan los modelos. El estudiante puede resolverlos a la par que el instructor. El capítulo indicado es «Introducción y modelos resueltos en Solver».
- Formulación de modelos de programación lineal en Excel
- Uso de Solver para resolver y analizar soluciones
- Modelos de transporte y asignación de recursos
- Búsqueda de soluciones enteras
Para quién es este curso
- Estudiantes de ingeniería, administración o economía que se inician en investigación operativa y quieren resolver modelos con Excel.
- Profesionales que quieren aplicar programación lineal a problemas de empresa con Solver.
Mejor busca otro si…
- Quien ya domine Solver y los modelos de transporte, asignación y programación entera.
- Quien busque una base teórica profunda de investigación operativa: el curso es breve.
Antes de empezar
- Manejo básico de Excel (la descripción no indica requisitos explícitos, pero se trabaja con hojas de cálculo).
Qué sabrás hacer al terminar
- Formular modelos de programación lineal en Excel.
- Resolver modelos con Solver y analizar la sensibilidad de las soluciones.
- Diferenciar modelos de transporte, asignación de recursos y programación entera.
- Encontrar valores óptimos en problemas con restricciones.
Estructura del curso
- 01
Introducción y modelos resueltos en Solver
Único capítulo indicado. Según la descripción, se parte de una estructura lineal y se obtienen, resuelven y analizan modelos con un ejemplo por tema, que el estudiante puede resolver a la par que el instructor.
Capítulos del vídeo
- 01Introducción y modelos resueltos en Solver
Plan de estudio sugerido
1 semana · unas 2 h por semana
- 1.Sesión 1: Ve las primeras lecciones y reproduce cada modelo en tu propio Excel.
- 2.Sesión 2: Completa las lecciones restantes y modifica restricciones para ver cómo cambia la solución.
- 3.Sesión 3: Repasa el análisis de sensibilidad y plantea un problema propio.
El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.
Consejos para seguirlo
- Ten Excel abierto con Solver activado y reproduce cada modelo mientras el instructor lo resuelve.
- Tras cada ejemplo, cambia un dato o una restricción y observa el efecto en la solución óptima.
- Anota qué rasgos distinguen transporte, asignación y programación entera para reconocerlos en otros problemas.
Cómo lo presenta Jorge Luis Laureán Puente
Aprende Ejemplos de Modelación Matemática con Excel y Los Principales Algoritmos de Optimización en Modelos Lineales IO
Este curso integra distintos modelos pertenecientes a la programación lineal y algunos algoritmos especiales (transporte, asignación de recursos, búsqueda de soluciones enteras), los cuales son abordados desde lo general a lo particular para fomentar la mejor comprensión de…
Extracto de la descripción original en Udemy.
Preguntas frecuentes
+¿Cuánto dura el curso?
Dura unos 56 minutos repartidos en 6 lecciones. Con pausas para practicar en Excel, calcula entre 1,5 y 2 horas.
+¿Qué tipos de modelos cubre?
Según la descripción, modelos de programación lineal, transporte, asignación de recursos y programación entera, además del análisis de sensibilidad.
+¿Hay que resolver los ejercicios a la par?
La descripción indica que el estudiante puede resolver los modelos a la par que el instructor para practicar.
Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de Jorge Luis Laureán Puente; si ves algún error, avísanos.
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