Probabilidad y Estadística: Introducción a la estadística
por Mariana Castellanos
Introducción a la estadística: población y muestra, muestreo, media, mediana, variabilidad, datos discretos y continuos y modelado estadístico, en siete lecciones breves.
Recomendado, valoración editorial 4 de 5
verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy
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Curso gratis de Educación de nivel principiante en Udemy impartido por Mariana Castellanos (50 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.
- Veredicto
- 4/5 · Recomendado
- Para quién
- Estudiantes de ingeniería o ciencias que necesitan una primera toma de contacto con la estadística.
- Nivel
- Principiante
- Duración
- 50 min · 7 lecciones
- Precio
- Gratis en Udemy
- Autor
- Mariana Castellanos
- Plan sugerido
- 1 sem. · 2 h/sem.
- Verificado
- el 1 de octubre de 2026
Nuestro veredicto
Recomendado, valoración editorial 4 de 5Introducción breve y ordenada a la estadística, con objetivos claros y práctica en algunos capítulos. Es adecuada como primer contacto para estudiantes de ingeniería y ciencias, pero hay que complementarla con otros cursos para ir más allá de lo básico.
Puntos fuertes
- Estructura muy clara: siete vídeos cortos, uno por tema, fáciles de seguir de uno en uno.
- La descripción menciona ejemplos, cuestionarios y tareas en los capítulos 3 y 4 para practicar.
- Los objetivos de aprendizaje están bien definidos y son concretos.
A tener en cuenta
- Con 50 minutos en total, solo ofrece una introducción y no profundiza en probabilidad.
- No indica el año de publicación, así que no se puede valorar su actualización, aunque los contenidos son básicos y estables.
- Solo dos capítulos tienen tarea de práctica según la descripción.
De qué trata
Curso introductorio de 50 minutos y siete lecciones, con un vídeo por tema. Es el primero de una serie planeada por la autora sobre probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias.
Recorre el panorama general de la estadística (inferencia, muestras y poblaciones), los procedimientos de muestreo, las medidas de localización y de variabilidad, los datos discretos y continuos, y el modelado estadístico con diagnósticos gráficos. Según la descripción, incluye ejemplos, cuestionarios y tareas de práctica en los capítulos 3 y 4.
- Población, muestra e inferencia estadística
- Procedimientos de muestreo y recolección de datos
- Media y mediana de una muestra
- Rango, varianza y desviación estándar
- Datos discretos y continuos
Para quién es este curso
- Estudiantes de ingeniería o ciencias que necesitan una primera toma de contacto con la estadística.
- Personas que quieren entender los conceptos básicos de población, muestra y medidas descriptivas antes de pasar a temas más avanzados.
- Quien busca un curso corto que pueda terminar en una semana, a razón de un vídeo al día.
Mejor busca otro si…
- Quien ya calcula con soltura media, mediana, varianza y desviación estándar y conoce el muestreo.
- Quien busca un curso extenso de probabilidad o inferencia avanzada: este es solo el primero de una serie planeada.
Antes de empezar
La información publicada del curso no detalla requisitos previos.
Qué sabrás hacer al terminar
- Entender los conceptos de población, muestra e inferencia estadística.
- Calcular la media y la mediana de una muestra.
- Calcular el rango, la desviación estándar y la varianza de una muestra.
- Distinguir entre datos discretos y continuos.
- Reconocer los procedimientos básicos de muestreo y recolección de datos.
Estructura del curso
- 01
Introducción y panorama general
Presentación del curso y visión general de la estadística: inferencia estadística, muestras y poblaciones.
- 02
Muestreo y recolección de datos
Procedimientos de muestreo y cómo se recolectan los datos. Según la descripción, este capítulo incluye una tarea de práctica.
- 03
Medidas de localización
Cálculo de la media y la mediana de una muestra. La descripción indica que este capítulo incluye una tarea.
- 04
Medidas de variabilidad
Rango, desviación estándar y varianza de una muestra.
- 05
Datos discretos y continuos
Diferencias entre ambos tipos de datos y cómo se entienden en estadística.
- 06
Modelado estadístico y diagnósticos gráficos
Modelado estadístico, inspección científica y diagnósticos gráficos como cierre del curso.
Capítulos del vídeo
- 01Introducción
- 02Panorama general
- 03Procedimiento de muestreo
- 04Medidas de localización
- 05Medidas de variabilidad
- 06Datos discretos y continuos
- 07Modelados estadísticos, inspección científica y diagnósticos gráficos
Plan de estudio sugerido
1 semana · unas 2 h por semana
- 1.Días 1-2: Introducción y panorama general; anota las definiciones de población, muestra e inferencia.
- 2.Días 3-4: Muestreo y medidas de localización; haz las tareas de los capítulos 3 y 4.
- 3.Día 5: Medidas de variabilidad; calcula a mano rango, varianza y desviación estándar con un conjunto pequeño de datos.
- 4.Días 6-7: Datos discretos y continuos y modelado estadístico; repasa los cuestionarios.
El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.
Consejos para seguirlo
- Calcula a mano media, mediana, rango, varianza y desviación estándar con datos propios mientras ves los capítulos 4 y 5.
- Haz las tareas de los capítulos 3 y 4 antes de seguir, porque son las prácticas que señala la descripción.
- Ve un vídeo al día, como recomienda la autora, para no olvidar el anterior.
- Al terminar, escribe con tus palabras la diferencia entre datos discretos y continuos.
Antes y después de este curso
- Después de este cursoCurso Básico de Estadística DescriptivaPermite profundizar en estadística descriptiva tras esta primera introducción.
Cómo lo presenta Mariana Castellanos
Introducción a la estadística y al análisis de datos. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias
Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias Este es el primer curso de 18 que planeo hacer, para convertir a todos quienes lo necesiten en expertos en probabilidad y estadística. Este será un curso introductorio y los temas se verán reforzados en los siguientes cursos que serán…
Extracto de la descripción original en Udemy.
Preguntas frecuentes
+¿Cuánto dura el curso?
Son 50 minutos de vídeo repartidos en 7 lecciones. La autora recomienda ver un vídeo al día para terminarlo en 7 días, aunque puedes adaptarlo a tu horario.
+¿Qué voy a aprender?
Los conceptos de población, muestra e inferencia estadística, el cálculo de media y mediana, el de rango, desviación estándar y varianza, y la diferencia entre datos discretos y continuos.
+¿Incluye práctica?
Según la descripción, hay ejemplos en los vídeos, cuestionarios y una tarea en los capítulos 3 y 4.
+¿Qué hago después?
La autora indica que es el primero de una serie de cursos más específicos. En el catálogo, el Curso Básico de Estadística Descriptiva puede ser un siguiente paso.
Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de Mariana Castellanos; si ves algún error, avísanos.
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