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Ficha 370.056UdemyGRATIS

Guía para el estudio de Las Estadísticas

por Silvio Sierra Jiménez

Guía introductoria a la estadística: sucesos, análisis exploratorio, descriptivo e inferencial, probabilidades y su uso por analistas, científicos e ingenieros de datos.

Recomendado, valoración editorial 4 de 5

verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy

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Respuesta rápida

Curso gratis de Educación en Udemy impartido por Silvio Sierra Jiménez (59 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.

Veredicto
4/5 · Recomendado
Para quién
Personas que empiezan en ciencia de datos y quieren una visión general del papel de la estadística antes de profundizar.
Duración
59 min · 17 lecciones
Precio
Gratis en Udemy
Autor
Silvio Sierra Jiménez
Plan sugerido
1 sem. · 2 h/sem.
Verificado
el 1 de octubre de 2026

Nuestro veredicto

Recomendado, valoración editorial 4 de 5

Es una guía breve y ordenada para situarse en la estadística aplicada a los datos. Sirve como introducción y mapa de estudio, pero no sustituye a un curso con práctica detallada.

Puntos fuertes

  • Ofrece un recorrido ordenado de lo básico a lo inferencial en un formato corto.
  • Conecta la estadística con distintos perfiles profesionales de datos.
  • Su descripción detalla bien los contenidos de cada bloque.

A tener en cuenta

  • Con 59 minutos en 17 lecciones, es una visión general y no profundiza en las técnicas.
  • La descripción no menciona ejercicios ni proyecto práctico.
  • No consta el año de publicación.

De qué trata

Este curso de Udemy ofrece una guía del orden recomendado para estudiar estadística, con 17 lecciones y unos 59 minutos de duración. Está organizado en seis bloques: presentación, conceptos de entrada, análisis exploratorio y descriptivo, análisis inferencial, estadística para los profesionales de los datos y relación con otras ciencias.

Recorre el concepto de suceso, la definición de estadística, el tratamiento de datos errados, incompletos, duplicados y atípicos, el lenguaje de las probabilidades y las metodologías exploratoria, descriptiva e inferencial. Termina vinculando la estadística con la inteligencia artificial y la computación cuántica.

  • Concepto y clasificación de sucesos
  • Metodología de trabajos exploratorios
  • Metodología de trabajos descriptivos
  • Metodología de trabajos inferenciales
  • Estadística para analistas, científicos e ingenieros de datos

Para quién es este curso

  • Personas que empiezan en ciencia de datos y quieren una visión general del papel de la estadística antes de profundizar.
  • Estudiantes que buscan un mapa del orden recomendado para estudiar estadística: exploratoria, descriptiva e inferencial.
  • Quienes dudan entre perfiles de datos (analista, científico o ingeniero de datos) y quieren ver qué estadística necesita cada uno.

Mejor busca otro si…

  • Quien busque un curso con cálculos y ejercicios detallados de estadística o probabilidad.
  • Quien ya domine el análisis exploratorio, descriptivo e inferencial y necesite técnicas avanzadas.

Antes de empezar

La información publicada del curso no detalla requisitos previos.

Qué sabrás hacer al terminar

  • Entender el concepto de suceso y distinguir entre sucesos deterministas y aleatorios.
  • Explicar qué es la estadística y qué metodologías la componen.
  • Reconocer la metodología de los trabajos exploratorios, descriptivos e inferenciales.
  • Identificar qué estadística se relaciona con cada profesional de los datos.
  • Ubicar la relación de la estadística con la inteligencia artificial y la computación cuántica.

Estructura del curso

  1. 01

    Presentación y conceptos de entrada

    Presenta el curso, al profesor y los contenidos. Introduce el concepto de suceso y su clasificación en determinista y aleatorio.

  2. 02

    Análisis de datos: exploratorio y descriptivo

    Define la estadística y sus metodologías. Trata la consistencia de los datos (errados, incompletos, duplicados y atípicos), la selección de variables cualitativas y cuantitativas y la elección de parámetros descriptivos.

  3. 03

    Probabilidades y análisis inferencial

    Aborda el lenguaje de las probabilidades (sucesos posibles, imposibles, probables e improbables), la probabilidad de ocurrencia de un suceso y la metodología de los trabajos inferenciales.

  4. 04

    Estadística para los profesionales de los datos

    Explica la estadística para analistas, científicos e ingenieros de datos.

  5. 05

    Relación con otras ciencias

    Relaciona la estadística con la inteligencia artificial y la computación cuántica, y cierra con un agradecimiento.

Capítulos del vídeo

  1. 01Presentación del curso, del profesor y de los contenidos
  2. 02Conceptos de Entrada
  3. 03Análisis de Datos: Exploratorio y Descriptivo
  4. 04Análisis Inferencial de Datos
  5. 05Las Estadísticas para Los Profesionales de Los Datos
  6. 06Relación: Estadísticas y otras ciencias

Plan de estudio sugerido

1 semana · unas 2 h por semana

  1. 1.Sesión 1: presentación, conceptos de entrada y análisis exploratorio y descriptivo; anota la diferencia entre ambos.
  2. 2.Sesión 2: análisis inferencial, profesionales de los datos y relación con otras ciencias; haz un esquema final de las tres metodologías.

El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.

Consejos para seguirlo

  • Haz un esquema con las tres metodologías (exploratoria, descriptiva e inferencial) y su objetivo.
  • Al ver la consistencia de los datos, piensa en un conjunto de datos propio y busca errores, duplicados y atípicos.
  • Usa el capítulo de profesionales de los datos para decidir qué parte de la estadística estudiar después.

Antes y después de este curso

Cómo lo presenta Silvio Sierra Jiménez

conoce el orden en que se recomienda cursar los contenidos de Estadísticas

1. Presentaciones Del curso: Las estadísticas son la base de toda carrera en ciencia de datos Del profesor: El profesor es científico de datos De los contenidos a desarrollar en el curso 2. Suceso Concepto de suceso Clasificación de suceso Suceso determinista Suceso aleatorio 3. Estadísticas Concepto de Estadísticas…

Extracto de la descripción original en Udemy.

Preguntas frecuentes

+¿Cuánto dura el curso?

Dura unos 59 minutos repartidos en 17 lecciones, por lo que se puede ver en una o dos sesiones.

+¿Necesito saber estadística antes?

La descripción no indica requisitos previos. Por su enfoque de guía introductoria, parece pensado para empezar.

+¿Qué tipos de análisis cubre?

Presenta la metodología de los trabajos exploratorios, descriptivos e inferenciales, además del concepto de suceso y el lenguaje de las probabilidades.

+¿Qué puedo estudiar después?

Puedes seguir con un curso específico de estadística descriptiva para pasar de la visión general a la práctica.

Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de Silvio Sierra Jiménez; si ves algún error, avísanos.

Guías para sacarle partido