Python para Trading en MT5
por Marti Castany, Quant Academy
Enseña a conectar Python con MetaTrader 5 para obtener datos OHLC y ticks, visualizarlos y ejecutar, cerrar y cancelar órdenes de trading.
Recomendado, valoración editorial 4 de 5
verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy
Empezar en UdemyRespuesta rápida
Curso gratis de Programación en Udemy impartido por Marti Castany, Quant Academy (1 h 26 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.
- Veredicto
- 4/5 · Recomendado
- Para quién
- Programadores que conocen Python y quieren aplicarlo al trading sin aprender MQL5.
- Duración
- 1 h 26 min · 8 lecciones
- Precio
- Gratis en Udemy
- Autor
- Marti Castany, Quant Academy
- Plan sugerido
- 1 sem. · 3 h/sem.
- Verificado
- el 1 de octubre de 2026
Nuestro veredicto
Recomendado, valoración editorial 4 de 5Curso breve y práctico para conectar Python con MetaTrader 5: datos, gráficos y ejecución de órdenes. Es útil para quien ya programa o hace trading manual y quiere automatizar. Sirve como introducción, no como formación completa en trading algorítmico.
Puntos fuertes
- Enfoque práctico y concreto: de la configuración del entorno al envío de órdenes.
- Duración breve que permite completarlo en pocas sesiones.
- Cubre datos históricos y en tiempo real, y también la ejecución de operaciones.
A tener en cuenta
- Es un curso breve (86 minutos): cubre lo esencial de la integración, no estrategias avanzadas.
- Solo hay un capítulo listado y no se detalla el contenido de cada lección.
- No consta el año de publicación, así que conviene comprobar que la librería de MT5 sigue funcionando igual.
De qué trata
Curso breve de Udemy, de unos 86 minutos y 8 lecciones, que enseña a integrar Python con MetaTrader 5 sin necesidad de aprender MQL5.
Parte de la configuración de un entorno virtual y la conexión con la plataforma. Después trata la obtención de datos de la cuenta y de los instrumentos, los datos OHLC, los ticks y su visualización con Matplotlib. Termina con la ejecución de órdenes mediante TradeRequests: envío, cierre de posiciones y cancelación de órdenes pendientes. Usa Pandas, PyTz, Matplotlib y la librería de MT5.
- Entorno virtual y conexión de Python con MT5
- Datos OHLC y ticks históricos y en tiempo real
- Envío de órdenes con TradeRequests
- Cierre de posiciones y cancelación de órdenes
- Gráficos con Matplotlib y manejo de datos con Pandas
Para quién es este curso
- Programadores que conocen Python y quieren aplicarlo al trading sin aprender MQL5.
- Traders manuales que quieren dar el paso al trading algorítmico con Python y MetaTrader 5.
- Analistas de datos interesados en obtener datos de mercado desde MT5 para analizarlos con Pandas.
Mejor busca otro si…
- Quien busque aprender Python desde cero: el curso se centra en la integración con MT5.
- Quien espere estrategias de trading completas o backtesting: la descripción habla de conexión, datos y ejecución de órdenes.
Antes de empezar
- Conocimientos básicos de Python (la descripción no indica que se enseñe el lenguaje desde cero).
- Disponer de MetaTrader 5 para conectar con Python.
Qué sabrás hacer al terminar
- Configurar un entorno virtual y conectar Python con MetaTrader 5.
- Obtener datos de la cuenta, de instrumentos y del mercado desde MT5.
- Descargar datos OHLC y ticks históricos y en tiempo real con Python.
- Crear TradeRequests para enviar órdenes, cerrar posiciones y cancelar órdenes pendientes.
- Visualizar series temporales de cotizaciones con Matplotlib.
Estructura del curso
- 01
Trabajando con Python y MetaTrader 5
Único capítulo listado, con 8 lecciones y unos 86 minutos. Según la descripción: entorno virtual y conexión con MT5, datos de cuenta e instrumentos, datos OHLC y ticks, ejecución de órdenes, cierre de posiciones, cancelación de órdenes pendientes y gráficos.
Capítulos del vídeo
- 01Trabajando con Python y MetaTrader 5
Plan de estudio sugerido
1 semana · unas 3 h por semana
- 1.Sesión 1: prepara el entorno virtual, instala MT5 y conecta Python con la plataforma; consulta datos de cuenta e instrumentos.
- 2.Sesión 2: descarga datos OHLC y ticks, y practica con Pandas, PyTz y Matplotlib para visualizarlos.
- 3.Sesión 3: practica el envío de órdenes, el cierre de posiciones y la cancelación de órdenes pendientes, mejor en una cuenta demo.
El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.
Consejos para seguirlo
- Practica las órdenes en una cuenta demo antes de pensar en dinero real.
- Replica cada ejemplo en tu propio entorno virtual en lugar de solo seguir el vídeo.
- Tras descargar datos OHLC y ticks, prueba con otros instrumentos y marcos temporales para afianzar el manejo de Pandas.
Antes y después de este curso
- Antes de este cursoAprende Python - Curso completo para principiantes [Tutorial]Refuerza los fundamentos de Python necesarios para seguir la integración con MT5.
Cómo lo presenta Marti Castany, Quant Academy
Integra Python con MetaTrader 5: ejecuta operaciones, gestiona datos y conecta ambas plataformas.
Sumérgete en el dinámico mundo del trading algorítmico con nuestro curso 'Python para Trading en MT5'. Este curso está meticulosamente diseñado para quienes aspiran a dominar la integración de la programación en Python con la robustez de la plataforma MetaTrader 5: - Automatizando tus operaciones de…
Extracto de la descripción original en Udemy.
Preguntas frecuentes
+¿Necesito saber MQL5?
No. La descripción indica que el curso conecta Python con MT5 sin necesidad de aprender MQL5.
+¿Cuánto dura?
Unos 86 minutos en 8 lecciones. Con pausas y práctica, cabe en una semana a un ritmo de unas 3 horas.
+¿Qué librerías se usan?
Según la descripción, Pandas, PyTz, Matplotlib y la librería de MT5.
+¿Cubre la ejecución de órdenes?
Sí: envío de órdenes con TradeRequests, cierre de posiciones abiertas y cancelación de órdenes pendientes.
Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de Marti Castany, Quant Academy; si ves algún error, avísanos.
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