Python Básico para Ingenierías y Ciencias
por LAVOX Academy, Isacc Alpala
Introducción a Python desde cero para ingenierías y ciencias: entorno con VS Code y Jupyter, tipos de datos, entrada de datos, librerías y depuración.
Recomendado, valoración editorial 4 de 5
verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy
Empezar en UdemyRespuesta rápida
Curso gratis de Programación de nivel principiante en Udemy impartido por LAVOX Academy, Isacc Alpala (1 h 58 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.
- Veredicto
- 4/5 · Recomendado
- Para quién
- Estudiantes de ingeniería o ciencias que nunca han programado y quieren una primera base en Python.
- Nivel
- Principiante
- Duración
- 1 h 58 min · 20 lecciones
- Precio
- Gratis en Udemy
- Autor
- LAVOX Academy, Isacc Alpala
- Plan sugerido
- 2 sem. · 3 h/sem.
- Verificado
- el 1 de octubre de 2026
Nuestro veredicto
Recomendado, valoración editorial 4 de 5Introducción breve y ordenada a Python pensada para estudiantes de ingeniería y ciencias, con atención al entorno de trabajo y a los conceptos básicos. Es una buena puerta de entrada, pero los capítulos visibles cubren solo los fundamentos.
Puntos fuertes
- Parte de cero y dedica un tema inicial a configurar Visual Studio Code y Jupyter.
- Progresión clara en temas numerados, de los conceptos generales a la depuración.
- Según la descripción, cada tema incluye una parte práctica de aplicación.
A tener en cuenta
- Con 118 minutos, los capítulos listados cubren solo los fundamentos; estructuras de datos, de control, funciones y gráficas, mencionadas en la descripción, no aparecen en los capítulos.
- No se indica el año de publicación, así que no se puede comprobar su actualidad más allá de lo que afirma la descripción.
- La descripción es en gran parte promocional y detalla poco el contenido de cada tema.
De qué trata
Curso de Python orientado a estudiantes de ingenierías y ciencias, con unos 118 minutos repartidos en 20 lecciones. Según la descripción, parte de cero y busca explicar el porqué del funcionamiento del lenguaje.
Los capítulos empiezan con unos preliminares y una introducción a Visual Studio Code y Jupyter Notebook. Después recorren conceptos generales, tipos de datos (números, cadenas y valores lógicos), entrada de datos y visualización personalizada, importación de librerías, ayuda y documentación de Python, y depuración de errores. La descripción indica que cada tema termina con una parte práctica.
- Introducción a Visual Studio Code y Jupyter Notebook
- Tipos de datos: números, cadenas y valores lógicos
- Entrada de datos y visualización personalizada
- Importación de librerías y documentación de Python
- Depuración y detección de errores
Para quién es este curso
- Estudiantes de ingeniería o ciencias que nunca han programado y quieren una primera base en Python.
- Personas que buscan empezar con Visual Studio Code y Jupyter Notebook desde cero.
- Autodidactas que prefieren entender por qué Python funciona como lo hace, no solo copiar código.
Mejor busca otro si…
- Quien ya domina tipos de datos, entrada de datos e importación de librerías en Python.
- Quien busque un curso largo que cubra estructuras de datos, funciones y gráficas con detalle en el temario visible: los capítulos listados llegan hasta depuración.
Antes de empezar
- Ninguno: según la descripción, el curso empieza desde cero y no asume conocimientos previos.
Qué sabrás hacer al terminar
- Familiarizarse con el entorno de Visual Studio Code y los cuadernos de Jupyter.
- Distinguir los tipos de datos básicos: números, cadenas de texto y valores lógicos.
- Pedir datos al usuario y mostrar resultados con formato personalizado.
- Importar librerías y consultar la ayuda y documentación de Python.
- Depurar y detectar errores en un programa sencillo.
Estructura del curso
- 01
Preliminares y entorno de trabajo
Presentación del curso, indicaciones previas y el Tema 00, dedicado a Visual Studio Code y Jupyter Notebook, para preparar el entorno.
- 02
Conceptos generales
Tema 01: ideas generales sobre Python y cómo trabaja el lenguaje, base para los temas siguientes.
- 03
Tipos de datos
Temas 02 a 04: números, cadenas de texto y valores lógicos.
- 04
Entrada y salida de datos
Tema 05: ingreso de datos por el usuario y visualización personalizada de resultados.
- 05
Librerías, ayuda y depuración
Temas 06 a 08: importación de librerías, uso de la ayuda y documentación de Python, y depuración y detección de errores. Cierra con un apartado de continuación del aprendizaje.
Capítulos del vídeo
- 01Preliminares
- 02Antes de empezar
- 03Tema 00 - Introducción a Visual Studio Code y Jupyter Notebook
- 04Tema 01 - Conceptos generales
- 05Tema 02 - Tipos de datos - Números
- 06Tema 03 - Tipos de datos - Cadenas de texto
- 07Tema 04 - Tipos de datos - Valores lógicos
- 08Tema 05 - Ingreso de datos por el usuario y visualización personalizada
- 09Tema 06 - Importación de librerías
- 10Tema 07 - Ayuda y documentación de Python
- 11Tema 08 - Depuración y detección de errores
- 12Sigue aprendiedo...
Plan de estudio sugerido
2 semanas · unas 3 h por semana
- 1.Semana 1, sesión 1: Preliminares y Tema 00; instala Visual Studio Code y prueba un cuaderno de Jupyter.
- 2.Semana 1, sesión 2: Temas 01 a 03; practica con operaciones numéricas y cadenas de texto.
- 3.Semana 2, sesión 1: Temas 04 y 05; escribe pequeños programas que pidan datos y muestren resultados.
- 4.Semana 2, sesión 2: Temas 06 a 08; importa una librería, consulta la ayuda y provoca errores a propósito para depurarlos.
El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.
Consejos para seguirlo
- Instala Visual Studio Code y Jupyter antes del Tema 00 y ejecuta cada celda por tu cuenta mientras avanzas.
- Haz la parte práctica de cada tema antes de pasar al siguiente, aunque el vídeo parezca sencillo.
- En el Tema 05, crea un pequeño programa que pida datos y los muestre con formato propio, orientado a tu carrera.
- En el Tema 08, provoca errores a propósito y practica a leer los mensajes de Python.
Antes y después de este curso
- Después de este cursoAprende Python - Curso completo para principiantes [Tutorial]Curso completo de Python para principiantes para ampliar más allá de los fundamentos.
- AlternativaLearn Python - Full Course for BeginnersOtro curso de Python desde cero, en inglés, con un enfoque general.
Cómo lo presenta LAVOX Academy, Isacc Alpala
Inicia en el mundo de la programación con Python para Ingenierías y Ciencias
Al finalizar este curso tendrás unas bases extremadamente sólidas sobre Python y sabrás sacarle el máximo provecho. ¡Te lo aseguro! Al igual que tú, he sido estudiante y debo confesarte con tristeza que mi formación en este lenguaje de programación no fue la mejor. Sin embargo, aquella experiencia me hizo consultar,…
Extracto de la descripción original en Udemy.
Preguntas frecuentes
+¿Necesito saber programar?
No. La descripción indica que el curso empieza desde cero y no asume nada, incluso desde cómo abrir Python por primera vez.
+¿Cuánto dura?
Unos 118 minutos en 20 lecciones. Con pausas y práctica, unas 4 a 6 horas repartidas en un par de semanas.
+¿Qué herramientas se usan?
Visual Studio Code y cuadernos de Jupyter, que se presentan en el Tema 00.
+¿Qué cubre el temario?
Conceptos generales, números, cadenas, valores lógicos, entrada de datos, librerías, ayuda de Python y depuración. La descripción menciona además estructuras de datos y de control, funciones y gráficas, que no aparecen en los capítulos.
Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de LAVOX Academy, Isacc Alpala; si ves algún error, avísanos.
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