Python - Básico
por Arturo Sacramento Lopez Gonzalez
Introducción a Python: instalación en Windows, tipos de datos, condicionales, ciclos, funciones, módulos, lambda y objetos, con problemas finales de refuerzo.
Recomendado, valoración editorial 4 de 5
verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy
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Curso gratis de Programación de nivel principiante en Udemy impartido por Arturo Sacramento Lopez Gonzalez (1 h 49 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.
- Veredicto
- 4/5 · Recomendado
- Para quién
- Personas sin experiencia previa en programación que quieren una primera toma de contacto con Python.
- Nivel
- Principiante
- Duración
- 1 h 49 min · 13 lecciones
- Precio
- Gratis en Udemy
- Autor
- Arturo Sacramento Lopez Gonzalez
- Plan sugerido
- 2 sem. · 2 h/sem.
- Verificado
- el 1 de octubre de 2026
Nuestro veredicto
Recomendado, valoración editorial 4 de 5Introducción breve y bien ordenada a Python, útil como primer contacto con la sintaxis, los tipos de datos y el control de flujo. Su mayor valor son los problemas finales para practicar. Es adecuado para principiantes; quien busque más profundidad necesitará un curso posterior.
Puntos fuertes
- Estructura clara en cuatro bloques, de lo más básico a temas algo más avanzados.
- Incluye problemas resueltos al final, con la recomendación de intentarlos antes de ver la solución.
- Duración corta (unos 109 minutos, 13 lecciones) para una primera introducción.
A tener en cuenta
- Cubre solo lo básico; para avanzar necesitarás otro curso después.
- La instalación se explica únicamente para Windows.
- No consta el año de publicación, así que no se puede valorar su actualidad.
De qué trata
Curso introductorio de Python de unos 109 minutos y 13 lecciones, organizado en cuatro bloques: Introducción, Tipos de Datos, Condicionales y ciclos, y Otros.
Explica qué es Python, su instalación en Windows y las reglas de codificación. Después recorre los tipos de datos (números, cadenas, listas, sets, tuplas y diccionarios), los condicionales, ciclos y operadores. Al final introduce funciones, módulos, lambda y objetos, y propone problemas para reforzar lo visto.
- Instalación en Windows y reglas de codificación
- Tipos de datos: números, cadenas, listas, sets, tuplas, diccionarios
- Condicionales, ciclos y operadores
- Funciones, módulos, lambda y objetos
- Problemas finales para reforzar lo aprendido
Para quién es este curso
- Personas sin experiencia previa en programación que quieren una primera toma de contacto con Python.
- Quienes vienen de otro lenguaje y buscan repasar rápido la sintaxis y estructura de Python.
- Estudiantes que quieren practicar con problemas resueltos al final del curso.
Mejor busca otro si…
- Quien ya domine tipos de datos, control de flujo, funciones y objetos en Python.
- Quien busque un curso largo y profundo: son unas 1,8 horas y se centra en lo básico.
Antes de empezar
- No se indican requisitos previos; el curso se presenta como introducción a los elementos básicos de Python.
Qué sabrás hacer al terminar
- Instalar Python en Windows y conocer las reglas de codificación del lenguaje.
- Usar los tipos de datos básicos: enteros, flotantes, booleanos, complejos y cadenas.
- Trabajar con listas, sets, tuplas y diccionarios.
- Escribir programas con condicionales, ciclos y operadores.
- Conocer funciones, módulos, lambda y objetos a nivel introductorio.
Estructura del curso
- 01
Introducción
Qué es Python, instalación en Windows y reglas de codificación del lenguaje.
- 02
Tipos de datos
Enteros, flotantes, booleanos y complejos; cadenas; listas, sets, tuplas y diccionarios.
- 03
Condicionales y ciclos
Uso de condicionales, ciclos y operadores para controlar el flujo de los programas.
- 04
Otros
Temas de complejidad intermedia como funciones, módulos, lambda y objetos, además de problemas finales para reforzar lo visto.
Capítulos del vídeo
- 01Introducción
- 02Tipos de Datos
- 03Condicionales y ciclos
- 04Otros
Plan de estudio sugerido
2 semanas · unas 2 h por semana
- 1.Semana 1, sesión 1: Introducción e instalación; escribe y ejecuta tus primeros scripts.
- 2.Semana 1, sesión 2: Tipos de datos; prueba cada tipo y colección en el intérprete.
- 3.Semana 2, sesión 1: Condicionales y ciclos; crea pequeños ejercicios propios.
- 4.Semana 2, sesión 2: Bloque Otros; intenta resolver cada problema final antes de ver la solución.
El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.
Consejos para seguirlo
- Escribe tú el código de cada lección en lugar de solo mirarlo.
- En los problemas finales, pausa el vídeo e inténtalo por tu cuenta antes de ver la solución, como recomienda el curso.
- Al terminar, practica con retos adicionales para afianzar los conceptos.
Antes y después de este curso
- Después de este cursoAprende Python - Curso completo para principiantes [Tutorial]Curso completo de Python para principiantes que permite profundizar tras esta base.
- AlternativaLearn Python - Full Course for BeginnersOtro curso de Python para principiantes, en inglés, con más recorrido.
Cómo lo presenta Arturo Sacramento Lopez Gonzalez
Aprende uno de los lenguajes de programación con mayor crecimiento en los últimos años. Python es un lenguaje altamente utilizado en la industria por su rápido, sencillez y facilidad de lectura y mantenimiento. Python es altamente adaptable ya que se puede utilizar en muchas tecnologías como: backend de desarrollo web, análisis y ciencia de datos, e incluso tecnologías de DevOps. El tema…
Extracto de la descripción original en Udemy.
Preguntas frecuentes
+¿Cuánto dura el curso?
Unos 109 minutos repartidos en 13 lecciones. Con pausas y práctica, cuenta con unas 3-4 horas.
+¿Qué temas cubre?
Instalación en Windows, reglas de codificación, tipos de datos, colecciones, condicionales, ciclos, operadores, funciones, módulos, lambda y objetos.
+¿Necesito saber programar?
La descripción lo plantea como curso de elementos básicos de Python y no indica requisitos previos.
+¿Qué hago al terminar?
El curso recomienda practicar con distintos retos que pongan a prueba los conceptos vistos.
Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de Arturo Sacramento Lopez Gonzalez; si ves algún error, avísanos.
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