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Ficha 005.548UdemyGRATIS

Python 3: Empieza desde cero

por Agustin Navarro Galdon

Introduce Python 3 desde cero: entorno con PyCharm, tipos de datos, estructuras de control, listas, tuplas y diccionarios, y programación orientada a objetos con herencia.

Recomendado, valoración editorial 4 de 5

verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy

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Respuesta rápida

Curso gratis de Programación de nivel principiante en Udemy impartido por Agustin Navarro Galdon (1 h 58 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.

Veredicto
4/5 · Recomendado
Para quién
Personas sin experiencia previa en programación que quieren empezar con Python 3.
Nivel
Principiante
Duración
1 h 58 min · 25 lecciones
Precio
Gratis en Udemy
Autor
Agustin Navarro Galdon
Plan sugerido
2 sem. · 2 h/sem.
Verificado
el 1 de octubre de 2026

Nuestro veredicto

Recomendado, valoración editorial 4 de 5

Introducción breve y ordenada a Python 3 para quien parte de cero, con un recorrido que llega a clases y herencia. Es una buena primera toma de contacto; para profundizar conviene continuar con un curso más extenso.

Puntos fuertes

  • Progresión clara de lo básico a la programación orientada a objetos, en 7 bloques y 25 lecciones.
  • Duración contenida, adecuada para una primera introducción.
  • Cubre estructuras de datos habituales y herencia.

A tener en cuenta

  • Sin año de publicación en los datos, no se puede valorar su actualización.
  • No se mencionan ejercicios ni proyecto final.
  • La descripción contiene promesas laborales genéricas y el alcance real es introductorio.

De qué trata

Curso de Udemy de unas 2 horas y 25 lecciones que parte de cero en Python 3. Empieza con una introducción y la preparación del entorno de desarrollo, donde se usa PyCharm, y continúa con los conceptos básicos y el manejo de datos.

Después trata las estructuras de control y dedica un bloque a la programación orientada a objetos: clases, objetos, métodos, herencia y herencia múltiple. El último bloque, "¡Mucho más!", amplía contenidos. La dificultad aumenta de forma progresiva, según la descripción.

  • Preparación del entorno con PyCharm
  • Tipos de datos y operadores
  • Listas, tuplas y diccionarios
  • Entradas por teclado y salidas por pantalla
  • Clases, objetos, herencia e importaciones

Para quién es este curso

  • Personas sin experiencia previa en programación que quieren empezar con Python 3.
  • Quien busca una primera toma de contacto breve (unas 2 horas) con los fundamentos y la programación orientada a objetos.

Mejor busca otro si…

  • Quien ya programa en Python y domina sus estructuras de datos y clases.
  • Quien busca un curso largo y profundo: con 118 minutos, el alcance es introductorio.

Antes de empezar

  • Ninguno: el curso indica que parte desde cero.

Qué sabrás hacer al terminar

  • Preparar un entorno de desarrollo para Python 3 con PyCharm.
  • Usar tipos de datos, operadores, entradas por teclado y salidas por pantalla.
  • Trabajar con listas, tuplas y diccionarios.
  • Entender y aplicar clases, objetos, métodos y herencia, incluida la múltiple.
  • Escribir scripts sencillos en Python.

Estructura del curso

  1. 01

    Introducción y entorno de desarrollo

    Presentación del curso y preparación del entorno de desarrollo, con PyCharm como herramienta mencionada en la descripción.

  2. 02

    Conceptos básicos y manejo de datos

    Fundamentos del lenguaje, tipos de datos, operadores, entradas por teclado y salidas por pantalla, y estructuras como listas, tuplas y diccionarios.

  3. 03

    Estructuras de control

    Bloque dedicado al control del flujo de los programas.

  4. 04

    Programación orientada a objetos

    Clases, objetos y métodos, herencia y herencia múltiple, según la descripción del curso.

  5. 05

    ¡Mucho más!

    Bloque final de contenidos adicionales; la descripción menciona las importaciones entre los temas del curso.

Capítulos del vídeo

  1. 01Introducción
  2. 02Preparación del entorno de desarrollo
  3. 03Conceptos básicos
  4. 04Manejo de datos
  5. 05Estructuras de control
  6. 06Programación orientada a objetos
  7. 07¡Mucho más!

Plan de estudio sugerido

2 semanas · unas 2 h por semana

  1. 1.Semana 1, sesión 1: Introducción, entorno con PyCharm y conceptos básicos; instala Python y ejecuta tu primer script.
  2. 2.Semana 1, sesión 2: Manejo de datos y estructuras de control; practica con listas, tuplas, diccionarios y condiciones.
  3. 3.Semana 2, sesión 1: Programación orientada a objetos; crea tus propias clases con herencia.
  4. 4.Semana 2, sesión 2: Bloque «¡Mucho más!» y repaso; escribe un script pequeño que combine todo.

El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.

Consejos para seguirlo

  • Instala Python 3 y PyCharm antes de empezar y escribe cada ejemplo tú mismo en lugar de solo verlo.
  • Tras el bloque de manejo de datos, haz pequeños ejercicios propios con listas, tuplas y diccionarios.
  • En el bloque de POO, pausa tras cada concepto y crea una clase propia con herencia.
  • Al terminar, une lo aprendido en un script que use entrada por teclado y clases.

Antes y después de este curso

Cómo lo presenta Agustin Navarro Galdon

Aprender Python 3 desde cero, POO, Clases, Herencia, Importaciones, Tuplas, Listas, Diccionarios y mucho más.

¡Conviértete en un programador de Python y aprende uno de los lenguajes más solicitados por las empresas que buscan empleados este año! Gracias a este curso aprenderás los conceptos básicos de Python 3 para poder empezar a crear tus propias apps. Veremos la programación orientada a…

Extracto de la descripción original en Udemy.

Preguntas frecuentes

+¿Necesito saber programar?

No. La descripción indica que el curso empieza desde cero y aumenta la dificultad de forma progresiva.

+¿Cuánto dura?

Unos 118 minutos repartidos en 25 lecciones. Con pausas y práctica, calcula entre 3 y 4 horas en total.

+¿Qué temas cubre?

Entorno con PyCharm, conceptos básicos, tipos de datos, operadores, entradas y salidas, estructuras de control, listas, tuplas, diccionarios, clases, herencia e importaciones.

+¿Qué hago después?

Puedes seguir con un curso completo de Python del catálogo para ampliar y practicar más.

Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de Agustin Navarro Galdon; si ves algún error, avísanos.

Guías para sacarle partido