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Ficha 005.505UdemyGRATIS

Introducción a Microsoft AI Extensions

por Jose Javier Columbie, Jose Manuel Ojeda

Introducción práctica a Microsoft AI Extensions para añadir IA a aplicaciones .NET: fundamentos, optimización de prompts y desarrollo de plugins y functions.

Recomendado, valoración editorial 4 de 5

verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy

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Curso gratis de Programación en Udemy impartido por Jose Javier Columbie, Jose Manuel Ojeda (1 h 15 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.

Veredicto
4/5 · Recomendado
Para quién
Desarrolladores C# que quieren integrar servicios de IA en aplicaciones .NET sin atarse a un único proveedor.
Duración
1 h 15 min · 10 lecciones
Precio
Gratis en Udemy
Autor
Jose Javier Columbie, Jose Manuel Ojeda
Plan sugerido
1 sem. · 3 h/sem.
Verificado
el 1 de octubre de 2026

Nuestro veredicto

Recomendado, valoración editorial 4 de 5

Introducción compacta y práctica a Microsoft AI Extensions para quien ya programa en C#. Útil para dar los primeros pasos con IA en .NET, aunque su duración limita la profundidad.

Puntos fuertes

  • Enfoque práctico en un tema concreto y actual del ecosistema .NET.
  • Estructura clara en cuatro bloques, de lo básico a lo avanzado.
  • La descripción indica requisitos técnicos claros desde el inicio.

A tener en cuenta

  • Con 75 minutos solo ofrece una introducción, no un recorrido profundo.
  • No consta el año de publicación; en una tecnología que cambia rápido conviene comprobar que las versiones sigan vigentes.
  • Necesitas acceso a una API de modelos de lenguaje, que puede tener coste.

De qué trata

Curso de Udemy de unos 75 minutos y 10 lecciones que ofrece una introducción práctica a Microsoft AI Extensions. Explica las librerías Microsoft.Extensions.AI.Abstractions y Microsoft.Extensions.AI, que dan al ecosistema .NET abstracciones para integrar servicios de IA de forma independiente del proveedor.

Se organiza en cuatro bloques: introducción, fundamentos, conceptos avanzados y conclusiones. Según la descripción, combina teoría y práctica, y trata los conceptos clave de IA, la optimización de prompts y el desarrollo de plugins y functions. Requiere familiaridad con C#.

  • Conceptos clave de IA
  • Fundamentos de Microsoft AI Extensions
  • Optimización del uso de prompts
  • Plugins y functions en apps .NET

Para quién es este curso

  • Desarrolladores C# que quieren integrar servicios de IA en aplicaciones .NET sin atarse a un único proveedor.
  • Estudiantes e investigadores en IA que quieran ver cómo se lleva a la práctica en el ecosistema .NET.

Mejor busca otro si…

  • Personas sin conocimientos básicos de programación ni de C#.
  • Quien busque teoría general de IA o entrenamiento de modelos: el curso se centra en Microsoft AI Extensions.

Antes de empezar

  • Conocimientos básicos de programación y familiaridad con C#.
  • Un entorno de desarrollo: Visual Studio, VS Code o JetBrains Rider.
  • .NET SDK instalado.
  • Acceso a una API de modelos de lenguaje (OpenAI, Azure OpenAI o similar).

Qué sabrás hacer al terminar

  • Comprender los conceptos clave de IA necesarios para el curso.
  • Entender los fundamentos de Microsoft AI Extensions y sus librerías de abstracciones.
  • Optimizar el uso de prompts en aplicaciones .NET.
  • Desarrollar e implementar plugins y functions en tus apps.

Estructura del curso

  1. 01

    Introducción

    Presentación del curso y de su enfoque práctico sobre la integración de IA en aplicaciones .NET.

  2. 02

    Fundamentos de Microsoft AI Extensions

    Conceptos clave de IA y base de las librerías Microsoft.Extensions.AI.Abstractions y Microsoft.Extensions.AI, que permiten trabajar de forma independiente del proveedor.

  3. 03

    Conceptos avanzados

    Según la descripción, incluye la optimización de prompts y el desarrollo e implementación de plugins y functions en las aplicaciones.

  4. 04

    Conclusiones

    Cierre del curso.

Capítulos del vídeo

  1. 01Introducción
  2. 02Fundamentos de Microsoft AI Extensions
  3. 03Conceptos Avanzados
  4. 04Conclusiones

Plan de estudio sugerido

1 semana · unas 3 h por semana

  1. 1.Sesión 1: Introducción y Fundamentos; prepara el entorno y haz una primera llamada a un modelo.
  2. 2.Sesión 2: Conceptos avanzados; prueba prompts y crea una function o plugin propio.
  3. 3.Sesión 3: Conclusiones y repaso; amplía el ejemplo con tu proveedor de IA.

El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.

Consejos para seguirlo

  • Instala el .NET SDK y configura tu clave de API antes de empezar para no interrumpir el ritmo.
  • Replica cada ejemplo en tu propio proyecto en lugar de solo verlo.
  • Prueba el mismo código con otro proveedor para comprobar la independencia que ofrecen las abstracciones.
  • Pausa en la parte de prompts y plugins y experimenta con variaciones.

Cómo lo presenta Jose Javier Columbie, Jose Manuel Ojeda

Este curso ofrece una introducción práctica a Microsoft AI Extensions. Las librerias Microsoft.Extensions.AI.Abstractions y Microsoft.Extensions AI proporcionan al ecosistema .NET abstracciones esenciales para integrar servicios de IA en aplicaciones y librerias .NET, además de middleware para agregar capacidades clave. Estos paquetes permiten una implementación flexible e independiente del…

Extracto de la descripción original en Udemy.

Preguntas frecuentes

+¿Qué nivel necesito?

Conocimientos básicos de programación y familiaridad con C#, según la descripción.

+¿Cuánto dura?

Unos 75 minutos en 10 lecciones, repartidas en cuatro bloques.

+¿Qué necesito instalar?

Un entorno de desarrollo (Visual Studio, VS Code o Rider), el .NET SDK y acceso a una API de modelos de lenguaje como OpenAI o Azure OpenAI.

+¿Qué aprenderé?

Conceptos clave de IA, fundamentos de Microsoft AI Extensions, optimización de prompts y desarrollo de plugins y functions.

Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de Jose Javier Columbie, Jose Manuel Ojeda; si ves algún error, avísanos.

Guías para sacarle partido