Introducción a Python
por DataBoosters Academy, Jorge Alberto Chavez Sarmiento
Introducción a Python desde cero: instalación, VSCode y Jupyter Notebook, tipos de datos, control de flujo, funciones y cadenas de texto, con proyectos prácticos.
Recomendado, valoración editorial 4 de 5
verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy
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Curso gratis de Programación de nivel principiante en Udemy impartido por DataBoosters Academy, Jorge Alberto Chavez Sarmiento (1 h 56 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.
- Veredicto
- 4/5 · Recomendado
- Para quién
- Personas sin experiencia previa en programación que quieren empezar con Python.
- Nivel
- Principiante
- Duración
- 1 h 56 min · 19 lecciones
- Precio
- Gratis en Udemy
- Autor
- DataBoosters Academy, Jorge Alberto Chavez Sarmiento
- Plan sugerido
- 2 sem. · 3 h/sem.
- Verificado
- el 1 de octubre de 2026
Nuestro veredicto
Recomendado, valoración editorial 4 de 5Introducción breve y accesible a Python para quienes parten de cero, con un recorrido lógico desde la instalación hasta funciones y cadenas. Sirve como primer paso; para profundizar conviene continuar con un curso más extenso.
Puntos fuertes
- Parte desde cero y está pensado para personas sin experiencia previa.
- Cubre un recorrido coherente: instalación, herramientas, datos, control de flujo y funciones.
- Duración manejable (unas 2 horas, 19 lecciones) para una primera toma de contacto.
A tener en cuenta
- Solo hay tres capítulos genéricos, con poco detalle del contenido de cada lección.
- No se indica el año de publicación, así que no se puede valorar su actualidad.
- La descripción habla de temas avanzados, pero por su duración el alcance parece básico.
De qué trata
Curso básico de Python pensado para personas sin experiencia previa en programación. Está compuesto por 19 lecciones y dura algo menos de dos horas, organizadas en tres capítulos: Introducción, Fundamentos de Python y cierre.
Según la descripción, empieza con la instalación y configuración de Python y el uso de VSCode y Jupyter Notebook. Después trata los tipos de datos, las estructuras de control de flujo, las funciones básicas y la manipulación de cadenas de texto, e incluye proyectos prácticos.
- Instalación y configuración de Python
- Uso de VSCode y Jupyter Notebook
- Tipos de datos: listas, tuplas, diccionarios y sets
- Condicionales, bucles y funciones básicas
- Manipulación de cadenas de texto
Para quién es este curso
- Personas sin experiencia previa en programación que quieren empezar con Python.
- Quien busca una primera toma de contacto breve (unas 2 horas) antes de un curso más largo.
- Estudiantes que quieren aprender a instalar Python y trabajar con VSCode y Jupyter Notebook.
Mejor busca otro si…
- Quien ya programa en Python y domina tipos de datos, control de flujo y funciones.
- Quien busca un curso extenso o avanzado: con unas 2 horas, el alcance es introductorio.
Antes de empezar
- No se requiere experiencia previa en programación: el curso parte desde cero.
Qué sabrás hacer al terminar
- Instalar y configurar Python y usar VSCode y Jupyter Notebook para ejecutar código.
- Aplicar condicionales y bucles para controlar el flujo de un programa.
- Manejar tipos de datos escalares, listas, tuplas, diccionarios y sets.
- Implementar funciones básicas y reutilizar código.
- Realizar operaciones básicas con cadenas de texto.
Estructura del curso
- 01
Introducción
Bienvenida al curso y presentación de lo que se va a trabajar.
- 02
Fundamentos de Python
Bloque principal del curso. Según la descripción, incluye instalación y configuración, herramientas como VSCode y Jupyter Notebook, tipos de datos, control de flujo, funciones básicas, cadenas de texto y proyectos prácticos.
- 03
Terminaste
Cierre del curso.
Capítulos del vídeo
- 01Introducción
- 02Fundamentos de Python
- 03Terminaste
Plan de estudio sugerido
2 semanas · unas 3 h por semana
- 1.Semana 1, sesión 1: instala Python, VSCode y Jupyter Notebook y ejecuta tu primer programa.
- 2.Semana 1, sesión 2: practica tipos de datos y estructuras (listas, tuplas, diccionarios, sets) escribiendo ejemplos propios.
- 3.Semana 2, sesión 1: condicionales, bucles y funciones; resuelve pequeños problemas con ellos.
- 4.Semana 2, sesión 2: cadenas de texto y proyectos prácticos; repasa las lecciones que se te hayan atascado.
El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.
Consejos para seguirlo
- Escribe y ejecuta cada ejemplo tú mismo en VSCode o Jupyter en lugar de solo verlo.
- Pausa tras cada tipo de dato y crea variantes propias antes de pasar a la siguiente lección.
- Al terminar funciones y control de flujo, inventa un mini programa que combine ambos.
Antes y después de este curso
- Después de este cursoAprende Python - Curso completo para principiantes [Tutorial]Curso completo de Python para principiantes en español, para profundizar tras esta introducción.
- Después de este cursoLearn Python - Full Course for BeginnersCurso completo de Python para principiantes, en inglés, como continuación más extensa.
Cómo lo presenta DataBoosters Academy, Jorge Alberto Chavez Sarmiento
Jorge, con experiencia en programación, te guiará en el aprendizaje de Python desde cero.
Te damos la bienvenida a nuestro curso básico de Python, una experiencia educativa diseñada para brindarte una sólida introducción al emocionante mundo de la programación. Desde los fundamentos más elementales hasta habilidades avanzadas, este curso te proporcionará los conocimientos y la confianza…
Extracto de la descripción original en Udemy.
Preguntas frecuentes
+¿Necesito saber programar?
No. La descripción indica que está diseñado para personas sin experiencia previa en programación.
+¿Cuánto tiempo lleva?
El contenido dura unas 2 horas en 19 lecciones. Con pausas y práctica, unas 3-4 horas repartidas en un par de semanas es un ritmo razonable.
+¿Qué herramientas se usan?
Según la descripción, Python con VSCode y Jupyter Notebook, incluyendo la instalación y configuración.
+¿Qué estudiar después?
Puedes seguir con un curso de Python más extenso del catálogo para profundizar.
Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de DataBoosters Academy, Jorge Alberto Chavez Sarmiento; si ves algún error, avísanos.
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