Crea tu propia app tipo ChatGTP con Jan IA y Flask
por Andrés Cruz
Enseña a instalar y usar LLMs locales con Jan ai o LM Studio y a conectarlos a una aplicación web de chat creada con Python y Flask.
Recomendado, valoración editorial 4 de 5
verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy
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Curso gratis de Programación en Udemy impartido por Andrés Cruz (1 h 55 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.
- Veredicto
- 4/5 · Recomendado
- Para quién
- Desarrolladores con base en Python que quieren ejecutar un LLM en local y conectarlo a una aplicación web propia.
- Duración
- 1 h 55 min · 14 lecciones
- Precio
- Gratis en Udemy
- Autor
- Andrés Cruz
- Plan sugerido
- 2 sem. · 3 h/sem.
- Verificado
- el 1 de octubre de 2026
Nuestro veredicto
Recomendado, valoración editorial 4 de 5Curso breve y práctico para quien quiere un chat con IA local propio usando Jan ai y Flask. Su fortaleza es el recorrido completo de instalación a integración. La información publicada es limitada, así que conviene tener base en Python.
Puntos fuertes
- Enfoque práctico que cubre el flujo completo, de la instalación del modelo a una app funcional.
- Usa herramientas abiertas y funciona en local, sin servicios externos.
- Duración contenida (unas 2 horas, 14 lecciones) y objetivo claro.
A tener en cuenta
- Los datos solo muestran un capítulo, por lo que el detalle de cada lección es limitado.
- No se indica el año de publicación; las herramientas de IA local cambian rápido.
- No se mencionan requisitos de hardware ni ejercicios concretos.
De qué trata
Curso de Udemy de unos 115 minutos y 14 lecciones sobre cómo montar un chat propio con modelos de lenguaje locales. Primero explica cómo descargar, configurar y usar modelos en local con Jan ai, que funcionan sin conexión y con privacidad total.
Después desarrolla una aplicación web con Python y Flask que se conecta a la instancia local de Jan ai o de LM Studio, para crear un chat conversacional. El objetivo es entender el flujo completo, desde la instalación del modelo hasta su integración en una aplicación funcional.
- Instalar y configurar LLMs locales con Jan ai
- Usar modelos de lenguaje sin conexión
- Crear una app web con Python y Flask
- Conectar la app a Jan ai o LM Studio
Para quién es este curso
- Desarrolladores con base en Python que quieren ejecutar un LLM en local y conectarlo a una aplicación web propia.
- Personas interesadas en la privacidad que buscan un chat con IA sin depender de servicios en la nube.
Mejor busca otro si…
- Quien busca fundamentos teóricos de modelos de lenguaje o entrenamiento de modelos.
- Quien no ha programado nunca y necesita aprender Python desde cero.
Antes de empezar
- Conocimientos básicos de Python, ya que se desarrolla una aplicación con Flask.
- Un ordenador capaz de ejecutar modelos de lenguaje locales.
Qué sabrás hacer al terminar
- Instalar y configurar modelos de lenguaje locales con Jan ai.
- Usar un LLM local para interactuar con él sin conexión a internet.
- Crear una aplicación web con Python y Flask que se conecte a Jan ai o LM Studio.
- Entender el flujo completo desde la instalación del modelo hasta su integración en una app.
Estructura del curso
- 01
Introducción
Único capítulo indicado en los datos. La descripción plantea el recorrido: instalar y usar modelos locales con Jan ai y después construir la aplicación.
- 02
Modelos locales con Jan ai (según la descripción)
Descarga, configuración y uso de modelos de lenguaje locales, que funcionan sin conexión y con privacidad total.
- 03
Aplicación web con Python y Flask (según la descripción)
Desarrollo de un chat conversacional que se conecta a la instancia local de Jan ai o de LM Studio.
Capítulos del vídeo
- 01Introducción
Plan de estudio sugerido
2 semanas · unas 3 h por semana
- 1.Semana 1: instala Jan ai, descarga un modelo y pruébalo hasta entender cómo se usa.
- 2.Semana 1: revisa la configuración para exponer el modelo a otras aplicaciones.
- 3.Semana 2: construye la app Flask siguiendo las lecciones y conéctala al modelo local.
- 4.Semana 2: prueba también con LM Studio y personaliza la interfaz del chat.
El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.
Consejos para seguirlo
- Instala Jan ai y descarga un modelo antes de empezar para no esperar durante las lecciones.
- Escribe el código de Flask tú mismo en lugar de copiarlo, y pausa tras cada lección para probarlo.
- Verifica que el modelo local responde en Jan ai antes de conectarlo desde Python, para aislar posibles errores.
Antes y después de este curso
- Antes de este cursoAprende Python - Curso completo para principiantes [Tutorial]Aporta la base de Python necesaria para construir la aplicación con Flask.
Cómo lo presenta Andrés Cruz
Cómo construir un chat con LLMs en local locales y Jan IA o LM Studio y Conecta a Python
¿Quieres crear tu propio ChatGPT sin depender de la nube? En este curso aprenderás a instalar y usar modelos de lenguaje locales (LLM) con Jan ai, una potente plataforma que permite ejecutar inteligencia artificial directamente en tu computadora. Comenzaremos explorando cómo descargar, configurar y emplear…
Extracto de la descripción original en Udemy.
Preguntas frecuentes
+¿Necesito conexión a internet para usar los modelos?
Según la descripción, los modelos locales no requieren conexión una vez instalados, lo que garantiza la privacidad.
+¿Cuánto dura el curso?
Unos 115 minutos repartidos en 14 lecciones.
+¿Funciona solo con Jan ai?
La descripción indica que la aplicación Flask se conecta a Jan ai o a LM Studio.
+¿Hace falta saber Python?
Los datos no lo indican expresamente, pero se desarrolla una app con Python y Flask, por lo que conviene tener nociones básicas.
Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de Andrés Cruz; si ves algún error, avísanos.
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