API-REST con Postgresql y MicroServer
por Santiago Matiz
Enseña a crear una API REST con MicroRest y PostgreSQL usando funciones JSON, con un proyecto de registro e ingreso de usuarios y un bloque sobre Heroku.
Recomendado, valoración editorial 4 de 5
verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy
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Curso gratis de Programación en Udemy impartido por Santiago Matiz (1 h 31 min). Nuestra valoración: 4/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.
- Veredicto
- 4/5 · Recomendado
- Para quién
- Desarrolladores con nociones de bases de datos que quieren montar una API REST sobre PostgreSQL sin programar un backend completo.
- Duración
- 1 h 31 min · 15 lecciones
- Precio
- Gratis en Udemy
- Autor
- Santiago Matiz
- Plan sugerido
- 2 sem. · 3 h/sem.
- Verificado
- el 1 de octubre de 2026
Nuestro veredicto
Recomendado, valoración editorial 4 de 5Curso breve y práctico para crear una API REST sobre PostgreSQL con MicroRest, con un proyecto de registro de usuarios. Es útil como introducción a este enfoque, aunque la información publicada es limitada y no consta su fecha.
Puntos fuertes
- Duración corta (91 minutos, 15 lecciones) que permite completarlo en pocas sesiones.
- Incluye un proyecto práctico concreto de registro e inicio de sesión de usuarios.
- Enfoque en programar desde la base de datos con funciones de PostgreSQL.
A tener en cuenta
- Año de publicación no indicado; conviene comprobar que las versiones de MicroRest, PostgreSQL y Heroku siguen vigentes.
- Solo cuatro capítulos con poco detalle sobre el contenido de cada lección.
- Se centra en una herramienta concreta, menos extendida que los frameworks habituales.
De qué trata
El curso enseña a crear servidores API REST con PostgreSQL, o con otro motor de base de datos, usando MicroRest, un servidor construido con Java que se conecta por JDBC y se configura con funciones de la propia base de datos.
Se organiza en 15 lecciones y unos 91 minutos, con cuatro bloques: introducción, contenido del curso, un proyecto de registro e ingreso de usuarios (signIn y signUp) y un capítulo sobre Heroku. La descripción menciona también el uso de certificados SSL y de tokens.
- Qué es una API REST
- Funciones de PostgreSQL
- Funciones JSON con PostgreSQL
- Registro e ingreso de usuarios
- Despliegue con Heroku
Para quién es este curso
- Desarrolladores con nociones de bases de datos que quieren montar una API REST sobre PostgreSQL sin programar un backend completo.
- Quien desarrolla apps móviles y necesita un servidor sencillo para intercambiar datos en JSON.
- Personas interesadas en alternativas propias a servicios en la nube como Firebase.
Mejor busca otro si…
- Quien busque un curso amplio de backend con frameworks habituales (Node, Spring, Django…), ya que se centra en la herramienta MicroRest.
- Quien ya domine las funciones JSON de PostgreSQL y el diseño de APIs REST y busque contenido avanzado.
Antes de empezar
La información publicada del curso no detalla requisitos previos.
Qué sabrás hacer al terminar
- Entender qué es una API REST y para qué sirve en el intercambio entre apps y servidores.
- Generar una API REST con MicroRest conectada a PostgreSQL.
- Usar funciones de PostgreSQL y de JSON para construir servicios.
- Desarrollar un proyecto de registro e ingreso de usuarios (signIn y signUp).
Estructura del curso
- 01
Introducción y contenido del curso
Presentación del curso y de su contenido, con el planteamiento de qué es una API REST y de la herramienta MicroRest.
- 02
Proyecto de registro e ingreso de usuarios
Proyecto práctico de signIn y signUp apoyado en funciones de PostgreSQL y funciones JSON.
- 03
Heroku
Último bloque del curso, dedicado a Heroku.
Capítulos del vídeo
- 01Introducción
- 02Contenido del Curso
- 03Proyecto de registro e ingreso de usuarios - signIn signUp
- 04Heroku
Plan de estudio sugerido
2 semanas · unas 3 h por semana
- 1.Semana 1: Introducción y Contenido del Curso; repasa qué es una API REST y prepara PostgreSQL.
- 2.Semana 1: empieza el proyecto de signIn y signUp, probando las funciones JSON de PostgreSQL.
- 3.Semana 2: termina el proyecto y revisa el capítulo de Heroku.
- 4.Semana 2: repite el proyecto con una tabla o endpoint propio.
El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.
Consejos para seguirlo
- Instala PostgreSQL y un cliente SQL antes de empezar para probar cada función mientras avanzas.
- Pausa en el proyecto de signIn/signUp y escribe tú las funciones antes de ver la solución.
- Prueba tus endpoints con una herramienta como Postman o curl para entender el formato JSON de las respuestas.
Antes y después de este curso
- Antes de este cursoAprende SQL - Curso desde cero con MySQL, PostgreSQL, Backend y DockerRefuerza SQL y PostgreSQL, base útil para aprovechar las funciones de base de datos de este curso.
- AlternativaIntroducción a Java desde ceroMicroRest está construido con Java; este curso da contexto del lenguaje, aunque no es necesario para usarlo.
Cómo lo presenta Santiago Matiz
Aprende de una manera sencilla y fácil a crear servidores Rest-Api con Postgresql o cualquier motor de base de datos. Todos saben que Rest-Api es un protocolo necesario en el intercambio de información entre app de celular y servidores, muchas veces la implementación es complicada ,así como la infraestructura que conlleva. Conoce MicroRest un potente y sencillo servidor que mediante solo algunas…
Extracto de la descripción original en Udemy.
Preguntas frecuentes
+¿Cuánto dura el curso?
Dura 91 minutos repartidos en 15 lecciones. Con pausas y práctica, cabe en unas dos semanas con pocas horas semanales.
+¿Qué se construye en el curso?
Según los capítulos, un proyecto de registro e ingreso de usuarios (signIn y signUp), además de una parte final sobre Heroku.
+¿Funciona solo con PostgreSQL?
La descripción indica que se usa PostgreSQL, y que MicroRest puede conectarse a otros motores mediante JDBC.
+¿Está actualizado?
El año de publicación no figura en los datos, así que conviene comprobar las versiones de las herramientas antes de seguirlo.
Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de Santiago Matiz; si ves algún error, avísanos.
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