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Ficha 330.168UdemyGRATIS

Curso de Finanzas Cuantitativas (Gratis)

por Javier Finance

Introducción a las finanzas cuantitativas: simulaciones estocásticas, Markowitz, Black-Scholes, GARCH y algoritmos genéticos aplicados al trading algorítmico.

Recomendado, valoración editorial 3 de 5

verificado 2026-10-01 — sigue siendo gratis en Udemy

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Respuesta rápida

Curso gratis de Negocios en Udemy impartido por Javier Finance (1 h 06 min). Nuestra valoración: 3/5, recomendado. Comprobamos que sigue siendo gratis el 1 de octubre de 2026.

Veredicto
3/5 · Recomendado
Para quién
Traders y programadores que quieren una primera visión de los modelos cuantitativos aplicados a finanzas.
Duración
1 h 06 min · 8 lecciones
Precio
Gratis en Udemy
Autor
Javier Finance
Plan sugerido
1 sem. · 2 h/sem.
Verificado
el 1 de octubre de 2026

Nuestro veredicto

Recomendado, valoración editorial 3 de 5

Curso breve que recorre las principales herramientas de las finanzas cuantitativas, con un temario ambicioso. Es útil como introducción o mapa de temas para perfiles técnicos, pero por su duración no sustituye una formación profunda.

Puntos fuertes

  • Cubre una lista amplia y coherente de temas cuantitativos: estocásticos, Markowitz, Black-Scholes, GARCH y algoritmos genéticos.
  • Según la descripción, combina rigor matemático con implementación de código.

A tener en cuenta

  • Solo 66 minutos en 8 lecciones para tantos temas: es previsible que sea una introducción y no un tratamiento profundo.
  • No hay capítulos detallados, por lo que no se puede ver el orden ni el peso de cada tema.
  • No consta el año de publicación ni los lenguajes de programación concretos que se usan.

De qué trata

Curso de 66 minutos y 8 lecciones sobre finanzas cuantitativas, dirigido a traders, programadores y matemáticos. Según su descripción, recorre simulaciones estocásticas para la gestión de carteras, la optimización de Markowitz, la valoración de opciones con la ecuación de Black-Scholes y el análisis de volatilidad con modelos GARCH.

También incluye algoritmos genéticos para resolver problemas de optimización no lineal y para desarrollar y validar estrategias de trading algorítmico. Se plantea combinar la teoría matemática con código, y menciona la conexión de sistemas automatizados con brokers mediante APIs. No se detallan capítulos por separado.

  • Simulaciones estocásticas para gestión de carteras
  • Optimización con el modelo de Markowitz
  • Valoración de opciones con Black-Scholes
  • Volatilidad con modelos GARCH
  • Algoritmos genéticos en trading algorítmico

Para quién es este curso

  • Traders y programadores que quieren una primera visión de los modelos cuantitativos aplicados a finanzas.
  • Personas con base matemática o de programación que quieren conocer temas como Markowitz, Black-Scholes o GARCH.
  • Interesados en trading algorítmico que buscan un punto de partida antes de profundizar.

Mejor busca otro si…

  • Quien busque una formación profunda y exhaustiva: son solo 66 minutos para muchos temas.
  • Principiantes absolutos en finanzas o matemáticas que necesiten explicaciones desde cero.

Antes de empezar

  • La descripción apunta a traders, programadores, matemáticos y profesionales; conviene tener nociones de programación y matemáticas, aunque no se indica un requisito explícito.

Qué sabrás hacer al terminar

  • Conocer los temas principales de las finanzas cuantitativas: simulaciones estocásticas, Markowitz, Black-Scholes y GARCH.
  • Entender cómo se plantea la optimización de carteras con el modelo de Markowitz.
  • Entender la valoración de opciones con la ecuación de Black-Scholes y el análisis de volatilidad con modelos GARCH.
  • Conocer el uso de algoritmos genéticos en el desarrollo y validación de estrategias de trading algorítmico.

Estructura del curso

Capítulos del vídeo

  1. 01Curso de Finanzas Cuantitativas

Plan de estudio sugerido

1 semana · unas 2 h por semana

  1. 1.Sesión 1: ve las primeras lecciones, pausando para anotar las ideas y fórmulas clave.
  2. 2.Sesión 2: repasa las lecciones restantes y reproduce en código los ejemplos que se muestren.
  3. 3.Después: elige un tema (por ejemplo Markowitz o GARCH) y profundiza con otra fuente.

El plan cuenta con tiempo para pausar y practicar, no solo con la duración del vídeo. Si quieres adaptarlo a tu semana, lee cómo montar tu plan de estudio semanal.

Consejos para seguirlo

  • Ten a mano un entorno de programación para reproducir cada ejemplo mientras avanzas.
  • Pausa en cada modelo (Markowitz, Black-Scholes, GARCH) y escribe con tus palabras qué problema resuelve.
  • Usa el curso como mapa de temas y complétalo con material específico de los que más te interesen.

Antes y después de este curso

Cómo lo presenta Javier Finance

Domina el análisis financiero avanzado con nuestro curso de finanzas cuantitativas. Este programa está diseñado para traders, programadores, matemáticos y profesionales que buscan implementar modelos cuantitativos y computacionales avanzados. A lo largo del temario, aprenderás a desarrollar soluciones eficientes utilizando los principales lenguajes de programación para finanzas y a conectar tus…

Extracto de la descripción original en Udemy.

Preguntas frecuentes

+¿Cuánto dura el curso?

Dura unos 66 minutos repartidos en 8 lecciones. Con pausas y práctica, calcula unas 2 horas en total.

+¿Qué temas cubre?

Según la descripción: simulaciones estocásticas, optimización de Markowitz, Black-Scholes, modelos GARCH, algoritmos genéticos y trading algorítmico, entre otros.

+¿Qué nivel necesito?

No se indica un nivel explícito. Está pensado para traders, programadores, matemáticos y profesionales, así que conviene tener base técnica.

+¿Qué puedo estudiar después?

La descripción indica que se puede aplicar al trading con IA y al trading algorítmico; en el catálogo hay un curso de trading con IA para principiantes.

Análisis editorial elaborado con ayuda de IA a partir de la descripción, los capítulos y la duración publicados en Udemy, y revisado según nuestro método. El contenido del curso es obra de Javier Finance; si ves algún error, avísanos.

Guías para sacarle partido